Bonjour, un client a posé une question sur l'utilisation des fonctionnalités de simulation Monte Carlo dans Profiler à travers de nombreuses étapes de processus. Par exemple ils ont un modèle qui prédit le rendement du stade 1 en fonction de la température. Et un autre modèle qui prédit le rendement du stade 2 en fonction du tempérament. Le rendement de l’étape 1 déterminera bien entendu le rendement absolu de l’étape 2. Ainsi, ils peuvent imbriquer les modèles les uns dans les autres et utiliser la simulation MC pour comprendre comment la variation de la température à chaque stade entraînera une variation du rendement aux stades 1 et 2.
Des choses assez simples.
Je me demandais simplement si quelqu'un avait des exemples de clients qui le faisaient réellement. Des trucs et astuces qui aideraient quand il y a beaucoup d'étapes de processus? Ce serait formidable s'il y avait une présentation Discovery (ou une autre ressource) à ce sujet que je pourrais partager.
Merci,
Phil
