通過使用其他變量，將探查器的產量限制為最大100％-Trindade？我有一個客戶問我關於如何使用變量的某種組合（例如＃通過，＃失敗和/或總零件數）而不是模型中的產量，以便結果變量不能高於100％。他說他看到了一些東西-也許Dave Trindade做到了嗎？具體來說，他不想限制分析器（或放置邊界等），他想使用一組不同的結果變量，以使它們不會超出實際值。這會給任何人敲響鐘聲嗎？他想實現這種方法，所以我試圖尋找一個他可以效法的例子。
回复：通過使用其他變量-Trindade，將探查器的產量限制為最大100％感謝Clay-正是我想要的-為普通JMP客戶提供2輸入的廣義線性模型！
回复：通過使用其他變量-Trindade，將探查器的產量限制為最大100％也許是這樣的：
使用這樣的公式：
xxx = :X1 + :X2;
If( xxx >= 1, 1, xxx );
回复：通過使用其他變量-Trindade，將探查器的產量限制為最大100％我同意Mark的觀點，聽起來像是邏輯回歸問題。廣義線性模型和genreg平台都可以做到這一點，關鍵是將試驗次數和事件數指定為列。我已經附上了一個模擬的例子。
回复：通過使用其他變量-Trindade，將探查器的產量限制為最大100％勞拉：
既然您提到了“新變量”定義想法的一些計數類型輸入...我想也許是您的客戶追求的是新的派生變量，例如“首輪合格率”？對於離散製造和連續製造過程，我們經常在柯達公司使用它來談論過程的運行狀況。這是首次通過收益率的經典定義：
https://zh.wikipedia.org/wiki/First_pass_yield
FPY的一些吸引人的功能是它以零和1為界。對於管理人員來說，這是一個非常容易掌握的數字...零真的非常糟糕... 1真的非常好。如果您想了解更多信息，我可以通過一些示例向您介紹我們在柯達的使用方式。給我一個叫聲。
回复：通過使用其他變量-Trindade，將探查器的產量限制為最大100％聽起來對我來說邏輯回歸。響應應該是絕對的。JMP負責其餘的工作。
