Begrenzen Sie die Rendite im Profiler auf maximal 100%, indem Sie andere Variablen verwenden - Trindade?Ich werde von einem Kunden gefragt, wie eine Variablenkombination (z. B. "Bestanden", "Nicht bestanden" und / oder "Teile insgesamt") verwendet werden soll, damit die Ergebnisvariable nicht höher als 100% sein kann. Er sagte, er habe etwas darüber gesehen - vielleicht hat es Dave Trindade getan? Insbesondere möchte er den Profiler nicht einschränken (oder Grenzen setzen usw.), sondern einen anderen Satz von Ergebnisvariablen verwenden, damit diese nicht über den tatsächlichen Werten liegen. Läutet das für jeden eine Glocke? Er möchte diese Methode implementieren, also habe ich versucht, ein Beispiel zu finden, dem er folgen könnte.
Betreff: Rendite im Profiler durch Verwendung anderer Variablen auf maximal 100% begrenzen - Trindade?Thanks Clay - Genau das, wonach ich gesucht habe - Generalized Linear Models mit 2 Eingängen für JMP-Stammkunden!
Betreff: Rendite im Profiler durch Verwendung anderer Variablen auf maximal 100% begrenzen - Trindade?Vielleicht so etwas:
Mit einer Formel wie dieser:
xxx = :X1 + :X2;
If( xxx >= 1, 1, xxx );
Betreff: Rendite im Profiler durch Verwendung anderer Variablen auf maximal 100% begrenzen - Trindade?Ich stimme Mark zu, das klingt nach einem logistischen Regressionsproblem. Sowohl das verallgemeinerte lineare Modell als auch die Genreg-Plattformen können dies. Der Schlüssel besteht darin, die Anzahl der Versuche und die Anzahl der Ereignisse als Spalten anzugeben. Ich habe ein simuliertes Beispiel angehängt.
Betreff: Rendite im Profiler durch Verwendung anderer Variablen auf maximal 100% begrenzen - Trindade?Laura:
Da Sie einige Eingaben zum Zähltyp in der Definitionsidee "Neue Variable" erwähnen ... Ich denke, dass eine neue abgeleitete Variable wie First Pass Yield das sein könnte, wonach Ihr Kunde strebt? Bei diskreten Fertigungsprozessen und kontinuierlichen Fertigungsprozessen haben wir dies häufig bei Kodak verwendet, um über den Zustand eines Prozesses zu sprechen. Hier ist die klassische Definition von First Pass Yield:
https://en.wikipedia.org/wiki/First_pass_yield
Einige der attraktiven Merkmale von FPY sind, dass es durch Null und 1 begrenzt ist. Und für Manager ist es eine sehr einfach zu erfassende Zahl ... Null ist wirklich sehr schlecht ... 1 ist wirklich sehr gut. Ich kann Ihnen anhand einiger Beispiele erläutern, wie wir es bei Kodak eingesetzt haben, wenn Sie mehr erfahren möchten. Gib mir einen Schrei.
Betreff: Rendite im Profiler durch Verwendung anderer Variablen auf maximal 100% begrenzen - Trindade?Klingt für mich nach logistischer Regression. Die Reaktion sollte kategorisch sein. JMP kümmert sich um den Rest.
