GC x GCデータの画像分析こんにちは、
私は分析化学に関する会議に参加しています。JMPで画像分析を使用して、GC x GCの2つの画像の違いを見つけることができるかどうかを尋ねられました。画像は次のようになりますこの例 。
現在、彼らは違いを探すために画像を見るだけです-ある画像のホットスポットは別の画像にはありません。
JMPはどのように役立ちますか？
ヒートマップを生成する生データがあります。私は、大きな違いがある箇所を見つけるために、おそらくMVAツールまたは他のツールと一緒に幅広い形式でこれを使用するべきだと考えています。
ところで、私はこれについて彼らに戻るために数日を持っています。
おかげで、
フィル
Re：GC x GCデータの画像解析どうもありがとう。
はい、生データの分析は画像分析を使用するよりも意味があることに同意します。視覚的な表示への動的リンクに加えて、違いがヒートマップのどこにあるかを示します。その方向に案内します。おそらく、ウェーハマップの例で何かをモックアップできます。
FDEでビルドするといいでしょう。私は、FDEがBootstrap Forestの代わりに、すべての分析問題に対する新しい回答として使用するのではないかと疑っています:)。
Re：GC x GCデータの画像解析こんにちはフィル、
MVA手法を使用して生データを分析することに同意します。 PLSの具体的な考え方と、オクタン価の例部分最小二乗の発見本。
画像の比較に関するMartinの提案も良さそうです。 過去に画像解析アドインのグレースケール結果を使用して画像を比較しましたが、John Ponteのアドインを使用すると、RGBスケールと強度の値も取得できます。 画像があなたが参照した例のようなものである場合、画像解析も同様に機能することがわかるでしょう。
Re：GC x GCデータの画像解析こんにちはフィル、
既に生データを持っている場合は、提案されているようにMVAで分析します。データをグラフ化することに加えて、予測するY変数があるかどうかに応じて、実際の選択方法でPLS、FDE、クラスタリングを検討します。
マルコム
Re：GC x GCデータの画像解析こんにちはフィル、
JMPは画像認識と比較を行うことができ、このワイルドトラックのサクセスストーリーは道を導くはずです。
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/wildtrack.html
ただし、そのイメージのデータがあれば、分析的に行うことができます。値が0〜255のマトリックス設定に画像データがある場合、これは簡単な手順で違いを見つけ、それらを見つけて視覚化/強調表示する必要があります。
ジョン・ポンテは、カラーリングに基づいたその種の画像比較のための素材をすでに持っていると思います。彼に手を差し伸べてください。
マーティン
