通过使用其他变量，将探查器的产量限制为最大100％-Trindade？我有一个客户问我有关如何使用变量的某种组合（例如＃通过，＃失败和/或总零件数）而不是模型中的成品率，以便结果变量不能高于100％。他说他看到了一些东西-也许Dave Trindade做到了吗？具体来说，他不想限制分析器（或放置边界等），他想使用一组不同的结果变量，以使它们不会超出实际值。这会给任何人敲响钟声吗？他想实现这种方法，所以我试图寻找一个他可以效法的例子。
回复：通过使用其他变量-Trindade，将探查器的产量限制为最大100％谢谢Clay-正是我想要的-为普通JMP客户提供2输入的广义线性模型！
回复：通过使用其他变量-Trindade，将探查器的产量限制为最大100％也许是这样的：
使用这样的公式：
xxx = :X1 + :X2;
If( xxx >= 1, 1, xxx );
回复：通过使用其他变量-Trindade，将探查器的产量限制为最大100％我同意Mark的观点，听起来像是逻辑回归问题。广义线性模型和genreg平台都可以做到这一点，关键是将试验次数和事件数指定为列。我已经附上了一个模拟的例子。
回复：通过使用其他变量-Trindade，将探查器的产量限制为最大100％劳拉：
既然您提到了“新变量”定义想法的一些计数类型输入...我想也许是您的客户追求的是新的派生变量，例如“首轮合格率”？对于离散制造和连续制造过程，我们经常在柯达公司使用它来谈论过程的运行状况。这是首次通过收益率的经典定义：
https://zh.wikipedia.org/wiki/First_pass_yield
FPY的一些吸引人的功能是它以零和1为界。对于管理人员来说，这是一个非常容易掌握的数字...零真的非常糟糕... 1真的非常好。如果您想了解更多信息，我可以通过一些示例向您介绍我们在柯达的使用方式。给我一个叫声。
回复：通过使用其他变量-Trindade，将探查器的产量限制为最大100％听起来对我来说逻辑回归。响应应该是绝对的。JMP负责其余的工作。
