Análisis de imagen para datos GC x GCHola,
Estoy en una conferencia sobre química analítica. Alguien preguntó si JMP podría usar el análisis de imágenes para encontrar diferencias entre 2 imágenes de GC x GC. Las imágenes se parecen a la de este ejemplo .
Actualmente, solo observan las imágenes para buscar diferencias: puntos calientes en una imagen que no están en otra.
¿Cómo podría ayudar JMP?
Tienen los datos sin procesar que producen el mapa de calor. Creo que probablemente deberían usar esto en un formato amplio con herramientas MVA u otros para encontrar dónde hay grandes diferencias.
Por cierto, tengo un par de días para responderles sobre esto.
Gracias,
Phil
Re: Análisis de imagen para datos GC x GCGracias amigos.
Sí, estoy de acuerdo en que analizar los datos en bruto tiene más sentido que usar el análisis de imágenes. Junto con la vinculación dinámica al espectáculo visual, dónde están las diferencias en el mapa de calor. Los guiaré en esa dirección. Probablemente puedo burlarme de algo con un ejemplo de mapa de obleas.
Sería bueno construir en FDE. Sospecho que FDE reemplazará a Bootstrap Forest como mi nuevo problema de respuesta a cada análisis 
.
Re: Análisis de imagen para datos GC x GCHola Phil
Estoy de acuerdo con usted en el uso de técnicas de MVA para analizar los datos sin procesar. Pensando en PLS específicamente y el ejemplo para la clasificación de octano de la Descubriendo los mínimos cuadrados parciales libro.
La sugerencia de Martin de comparar imágenes también suena bien. He usado los resultados de la escala de grises del complemento de análisis de imágenes en el pasado para comparar imágenes, pero con el complemento de John Ponte también obtienes valores de escala RGB e intensidad. Si las imágenes son como el ejemplo al que hizo referencia, apuesto a que encontrará que el análisis de imágenes también funcionará para usted.
Re: Análisis de imagen para datos GC x GCHola Phil
Si ya tienen los datos en bruto, analícelos con MVA como se sugiere. Además de graficar los datos, consideraría PLS, FDE y Clustering con el método real de elección dependiendo de si tienen variables Y para predecir.
Malcolm
Re: Análisis de imagen para datos GC x GCHola Phil
que JMP es capaz de hacer reconocimiento y comparación de imágenes, esta historia de éxito de wildtrack debería liderar el camino:
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/wildtrack.html
Sin embargo, si tiene los datos para esa imagen, sería posible hacerlo analíticamente. Si tiene datos de imagen en una configuración de matriz con valores de 0 a 255, este debería ser un paso fácil para encontrar las diferencias y ubicarlas, así como visualizarlas / resaltarlas.
Supongo que John Ponte podría tener algo de material para ese tipo de comparación de imágenes basado en el color. Que quieras llegar a él.
Martín
