GC x GC 데이터의 이미지 분석안녕하세요,
저는 분석 화학에 관한 회의에 있습니다. 누군가 JMP가 이미지 분석을 사용하여 GC x GC의 두 이미지 사이의 차이점을 찾을 수 있는지 물었습니다. 이미지는 이 예 .
현재 그들은 다른 이미지에없는 핫스팟 인 차이점을 찾기 위해 이미지를 시선으로 보았습니다.
JMP가 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
히트 맵을 생성하는 원시 데이터가 있습니다. 내 생각에 그들은 MVA 도구 또는 다른 도구와 함께 넓은 형식으로 이것을 사용하여 큰 차이가있는 곳을 찾아야한다고 생각합니다.
BTW, 나는 이것에 대해 그들에게 돌아올 며칠이 있습니다.
감사,
필
Re : GC x GC 데이터의 이미지 분석고마워요
예, 원시 데이터를 분석하는 것이 이미지 분석을 사용하는 것보다 더 의미가 있다는 데 동의합니다. 열지도에서 차이점이있는 곳을 시각적으로 보여주는 동적 연결과 함께. 나는 그들을 그 방향으로 인도 할 것입니다. 웨이퍼 맵 예제로 무언가를 조롱 할 수 있습니다.
FDE에서 빌드하는 것이 좋을 것입니다. 나는 FDE가 나의 모든 해답 분석 문제 
로 Bootstrap Forest를 대체 할 것으로 생각합니다.
Re : GC x GC 데이터의 이미지 분석안녕 필,
원시 데이터를 분석하기 위해 MVA 기술을 사용하는 것에 동의합니다. PLS를 구체적으로 생각하고 옥탄가에 대한 예를 부분 최소 제곱 발견 도서.
이미지 비교에 대한 Martin의 제안도 좋습니다. 과거 이미지 분석 추가 기능의 그레이 스케일 결과를 사용하여 이미지를 비교했지만 John Ponte의 추가 기능을 사용하면 RGB 스케일 및 강도 값도 얻을 수 있습니다. 이미지가 당신이 참조 한 예제와 같다면 이미지 분석도 잘 될 것입니다.
Re : GC x GC 데이터의 이미지 분석안녕 필,
이미 원시 데이터가있는 경우 제안 된대로 MVA를 사용하여 분석하십시오. 데이터를 그래프로 만드는 것 외에도 예측할 Y 변수가 있는지 여부에 따라 실제 선택 방법으로 PLS, FDE 및 클러스터링을 고려합니다.
말콤
Re : GC x GC 데이터의 이미지 분석안녕 필,
JMP가 이미지 인식 및 비교를 수행 할 수 있다는 점에서이 와일드 트랙의 성공 사례는 다음과 같습니다.
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/wildtrack.html
그러나 해당 이미지에 대한 데이터가있는 경우이를 분석적으로 수행 할 수 있습니다. 0에서 255 사이의 값을 가진 매트릭스 설정에 이미지 데이터가있는 경우 차이를 찾아서 시각화 / 강조 할 수있는 쉬운 단계입니다.
John Ponte는 이미 채색을 기반으로 한 이미지 비교를위한 자료를 가지고있을 것으로 생각합니다. 그에게 연락하고 싶을 수 있습니다.
남자 이름
