カテゴリカルモデル効果の遺伝を尊重する、ステップワイズ回帰全体効果ルールのオプション？こんにちは、みんな、
モデルのカテゴリ効果を相互作用項で調べ、効果全体ルールを使用するときに、Stepwiseが遺伝を尊重する方法があるかどうかを尋ねる顧客がいます。現在、Whole Effectsを使用する場合、遺伝は尊重されていないようです。少なくとも、私が伝えることのできる強い遺伝ではありません。
誰もこれを回避する方法を知っていますか？Googleでの検索では何もすぐにはわかりませんでした（1つはあなたのためです:)）
おかげで、
クリス
再：カテゴリーモデル効果の遺伝を尊重する段階的回帰全体効果ルールのオプション言及したはずですが、最小二乗法とGenRegが相互作用をパラメーター化する方法に違いがあります。どちらの場合も、それらを1つのdf効果に分割します。LSは、ReposeをYとして、カテゴリカルファクターをXとしてPartitionを使用した場合に得られるコントラストを使用します（このように、最初の分割は、応答の最大の変動をキャプチャするコントラストであり、2番目は、GRは最後から2番目のレベルをキャプチャします。
再：カテゴリーモデル効果の遺伝を尊重する段階的回帰全体効果ルールのオプション私はちょうど別の手動の方法を考えました。Whole Effectsを使用して主効果が最終段階に段階的に入力されない場合、入力されなかった主効果を含むすべての用語を手動で削除します。
または、主な効果がある場合は、モデルの適合ダイアログで相互作用項を削除します。
彼らは手動ではなく、より自動化されたものを探していました。
GenRegは、Proを持っている場合は良い音で、質問の解決策になるかもしれません。GenRegでそのオプションを忘れていました。ありがとう。
再：カテゴリーモデル効果の遺伝を尊重する段階的回帰全体効果ルールのオプション私は2つのオプションを知っています：
1）モデル、全体効果に適合し、事実の後に主効果を追加します。
2）前方選択を使用して一般化回帰を実行し、効果の遺伝を強制します。
