Salut,
Un client posait des questions sur les avantages et les inconvénients des deux fonctions de corrélation différentes des modèles de processus de Guassian. La documentation d'aide indique que la fonction cubique est une généralisation de la spline cubique et qu'elle permet à la corrélation d'être nulle à une certaine distance, alors que le guassian est toujours différent de zéro.
Des idées sur les implications pratiques de cela? Quand utiliseriez-vous gaussian versus cubic?
J’ai jeté un rapide coup d’œil à un exemple simple et constaté que la variance entre les points était plus grande pour cubique. Devrions-nous nous attendre à cela?
Merci,
Phil
