Guassian Process Models：ガウス対キュービック相関関数こんにちは、
顧客は、Guassian Process Modelsの2つの異なる相関関数の長所と短所について尋ねていました。ヘルプドキュメントでは、3次関数は3次スプラインの一般化であり、特定の距離で相関をゼロにすることができますが、ガシアンは常に非ゼロであることがわかります。
これの実際的な意味についての考えはありますか？ガウスとキュービックのどちらを使用しますか？
簡単な例を簡単に見てみると、ポイント間の分散がキュービックの方が大きいことがわかりました。それを期待すべきですか？
おかげで、
フィル
