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Bildanalyse für GC x GC-Daten

Hallo,

 

Ich bin auf einer Konferenz über analytische Chemie. Jemand fragte, ob JMP mithilfe der Bildanalyse Unterschiede zwischen zwei Bildern von GC x GC ermitteln könne. Die Bilder sehen ungefähr so aus wie in dieses Beispiel .

 

Momentan beäugen sie nur die Bilder, um nach Unterschieden zu suchen - Hotspots in einem Bild, die sich nicht in einem anderen befinden.

 

Wie könnte JMP helfen?

 

Sie haben die Rohdaten, die die Heatmap erzeugen. Mein Gefühl ist, dass sie dies wahrscheinlich nur in einem breiten Format mit MVA-Tools oder anderen verwenden sollten, um festzustellen, wo es große Unterschiede gibt.

 

Übrigens habe ich ein paar Tage Zeit, um darauf zurückzukommen.

 

Vielen Dank,

Phil

Betreff: Bildanalyse für GC x GC-Daten

Danke Leute.

 

Ja, ich stimme zu, dass die Analyse der Rohdaten sinnvoller ist als die Verwendung der Bildanalyse. Zusammen mit der dynamischen Verknüpfung zur visuellen Anzeige, wo sich die Unterschiede auf der Heatmap befinden. Ich werde sie in diese Richtung führen. Ich kann wahrscheinlich etwas mit einem Beispiel für eine Waferkarte nachahmen.

 

Wäre schön in FDE zu bauen. Ich vermute, dass FDE Bootstrap Forest als meine neue Antwort auf jedes Analyseproblem ersetzen wird .

Betreff: Bildanalyse für GC x GC-Daten

Hallo Phil,

 

Ich bin mit Ihnen einverstanden, MVA-Techniken zur Analyse der Rohdaten einzusetzen.  PLS spezifisch denken und das Beispiel für die Oktanzahl aus der Teilweise kleinste Quadrate entdecken Buch.

 

Martins Vorschlag, Bilder zu vergleichen, klingt auch gut.  Ich habe die Graustufenergebnisse aus dem Bildanalyse-Add-In in der Vergangenheit verwendet, um Bilder zu vergleichen, aber mit dem Add-In von John Ponte erhalten Sie auch RGB-Skalierungs- und Intensitätswerte.  Wenn die Bilder dem Beispiel entsprechen, auf das Sie verwiesen haben, werden Sie sicher feststellen, dass die Bildanalyse auch für Sie funktioniert.

Betreff: Bildanalyse für GC x GC-Daten

Hallo Phil,

 

Wenn sie bereits über die Rohdaten verfügen, analysieren Sie diese wie vorgeschlagen mit MVA. Zusätzlich zur grafischen Darstellung der Daten würde ich PLS, FDE und Clustering mit der eigentlichen Methode der Wahl in Betracht ziehen, je nachdem, ob Y-Variablen vorherzusagen sind.

 

Malcolm

Betreff: Bildanalyse für GC x GC-Daten

Hallo Phil,

 

dass JMP in der Lage ist, Bilder zu erkennen und zu vergleichen, sollte diese Erfolgsgeschichte von Wildtrack den Weg weisen:

https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/wildtrack.html

Wenn Sie jedoch die Daten für dieses Bild haben, ist dies auch analytisch möglich. Wenn Sie Bilddaten in einem Matrix-Setup mit Werten von 0 bis 255 haben, sollte dies ein einfacher Schritt sein, um die Unterschiede zu finden und sie zu lokalisieren sowie zu visualisieren / hervorzuheben.

 

Ich denke, John Ponte könnte bereits Material für diese Art von Bildvergleich basierend auf Farbgebung haben. Mögest du ihn erreichen wollen.

Martin