GC x GC數據的圖像分析你好
我在分析化學會議上。有人問JMP是否可以使用圖像分析來發現GC x GC中2張圖像之間的差異。圖像看起來像一個這個例子 。
目前，他們只是關注圖像以尋找差異-一幅圖像中的熱點不在另一幅圖像中。
JMP有什麼幫助？
他們擁有產生熱圖的原始數據。我的感覺是，他們可能應該只使用MVA工具或其他工具在廣泛的格式中使用它，以找出存在較大差異的地方。
順便說一句，我有幾天要就此與他們聯繫。
謝謝，
菲爾
回复：GC x GC數據的圖像分析謝謝大家。
是的，我同意分析原始數據比使用圖像分析更有意義。動態鏈接到可視化顯示熱圖上的差異。我將朝著這個方向指導他們。我可能可以用晶圓圖示例來模擬某些東西。
在FDE中構建會很好。我懷疑FDE將取代Bootstrap Forest作為我對每個分析問題的新答案:)。
回复：GC x GC數據的圖像分析嗨，菲爾，
我同意您使用MVA技術分析原始數據的意見。 特別考慮PLS和辛烷值等級的例子發現偏最小二乘書。
馬丁關於圖像比較的建議聽起來也不錯。 我過去曾使用來自圖像分析加載項的灰度結果來比較圖像，但是使用John Ponte的加載項，您還可以獲得RGB比例和強度值。 如果圖像像您引用的示例一樣，我敢打賭，您會發現圖像分析也將為您服務。
回复：GC x GC數據的圖像分析嗨，菲爾，
如果他們已經有了原始數據，則按照建議使用MVA進行分析。除了繪製數據圖形外，我還將根據實際選擇的方法考慮PLS，FDE和聚類，這取決於它們是否具有要預測的Y變量。
馬爾科姆
回复：GC x GC數據的圖像分析嗨，菲爾，
JMP能夠進行圖像識別和比較，這條狂野的成功故事應該引領潮流：
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/wildtrack.html
但是，如果您具有該圖像的數據，則可以進行分析。如果矩陣設置中的圖像數據的值介於0到255之間，這應該是查找差異並進行定位以及可視化/突出顯示它們的簡單步驟。
我猜約翰·龐特可能已經有一些材料可以用於基於著色的圖像比較。願你與他聯繫。
馬丁
