Hallo,
Ein Kunde fragte nach den Vor- und Nachteilen der beiden unterschiedlichen Korrelationsfunktionen in Guassian Process Models. Aus der Hilfedokumentation geht hervor, dass die kubische Funktion eine Verallgemeinerung des kubischen Splines ist und dass die Korrelation in einem bestimmten Abstand null ist, während Guassian immer ungleich null ist.
Irgendwelche Gedanken zu den praktischen Auswirkungen davon? Wann würden Sie Gauß oder Kubik verwenden?
Ich habe mir ein einfaches Beispiel angesehen und festgestellt, dass die Varianz zwischen den Punkten für kubisch größer ist. Sollen wir das erwarten?
Vielen Dank,
Phil
