44150_it-IT

liliconcom

Opzione per la regola di regressione graduale effetto intero per rispettare l'ereditarietà per gli effetti del modello categorico?

Ciao a tutti,

 

Ho un cliente che mi chiede se esiste un modo per far sì che Stepwise rispetti l'ereditarietà osservando gli effetti categorici nel modello con termini di interazione e usando la regola Effetti interi. Attualmente, usando Whole Effects, l'ereditarietà non sembra essere rispettata, almeno non una forte eredità da quello che posso dire.

 

Qualcuno sa come aggirare questo? La ricerca su Google non ha rivelato facilmente nulla (quello è per te Lou )

 

Grazie,

 

Chris

Ri: Opzione per la Regola dell'intero effetto di regressione graduale per rispettare l'ereditarietà per l'effetto del modello categoriale

Avrei dovuto menzionare, c'è una differenza nel modo in cui i minimi quadrati e GenReg parametrizzano le interazioni. In entrambi i casi, li hanno divisi in effetti 1 df. LS usa i contrasti che avresti ottenuto se avessi usato Partition con il respose come Y e il fattore categorico come X (in questo modo, la prima divisione è il contrasto che cattura la maggior variabilità nella risposta, la seconda divide quella che cattura il secondo più, ecc.) GR confronta l'ultimo livello con ciascuno degli altri livelli. 

Ri: Opzione per la Regola dell'intero effetto di regressione graduale per rispettare l'ereditarietà per l'effetto del modello categoriale

Ho appena pensato ad un altro modo manuale. Se un effetto principale non viene inserito nel graduale finale con Effetti interi, rimuovi manualmente tutti i termini che contengono quell'effetto principale che non è stato inserito.

Oppure rimuovi i termini di interazione nella finestra di dialogo Adatta modello se sono presenti gli effetti principali.

Stavano cercando qualcosa di più automatico invece che manuale.

GenReg suona bene se uno avesse Pro e potrebbe essere la soluzione alla domanda. Ho dimenticato quell'opzione in GenReg. Grazie.

Ri: Opzione per la Regola dell'intero effetto di regressione graduale per rispettare l'ereditarietà per l'effetto del modello categoriale

Sono a conoscenza di due opzioni:

1) Fit Model, Whole Effects, aggiungi gli effetti principali dopo il fatto.

2) Regressione generalizzata utilizzando la selezione diretta e la verifica dell'Ereditarietà dell'Effetto degli effetti.