¿Opción para la regla de efecto completo de regresión gradual para respetar la herencia de los efectos categóricos del modelo?Hola a todos,
Tengo un cliente que pregunta si hay una manera de lograr que Stepwise respete la herencia al observar los efectos categóricos en el modelo con términos de interacción y usar la regla de Efectos completos. Actualmente, cuando utilizo Whole Effects, la herencia no parece ser respetada, al menos no una herencia fuerte por lo que puedo decir.
Alguien sabe una forma de evitar esto? La búsqueda en Google no reveló nada fácilmente (ese es para ti Lou
)
Gracias,
Chris
Re: Opción para la regla de efecto completo de regresión paso a paso para respetar la herencia por efecto de modelo categóricoDebería haber mencionado, hay una diferencia en la forma en que los mínimos cuadrados y GenReg parametrizan las interacciones. En ambos casos, los dividieron en efectos de 1 df. LS usa los contrastes que habría obtenido si usara Partition con el respose como Y y el factor categórico como X (de esta manera, la primera división es el contraste que captura la mayor variabilidad en la respuesta, la segunda divide el que captura el segundo más, etc.) GR compara el último nivel con cada uno de los otros niveles.
Re: Opción para la regla de efecto completo de regresión paso a paso para respetar la herencia por efecto de modelo categóricoAcabo de pensar en otra forma manual. Si no se ingresa un efecto principal en el paso a paso final con Whole Effects, elimine manualmente todos los términos que contienen ese efecto principal que no se ingresó.
O elimine los términos de interacción en el cuadro de diálogo Ajustar modelo si los efectos principales están ahí.
Buscaban algo más automático en lugar de manual.
GenReg suena bien si uno tuviera Pro y podría ser la solución a la pregunta. Olvidé esa opción en GenReg. Gracias.
Re: Opción para la regla de efecto completo de regresión paso a paso para respetar la herencia por efecto de modelo categóricoSoy consciente de dos opciones:
1) Modelo de ajuste, Efectos completos, agregue los efectos principales después del hecho.
2) Regresión generalizada usando la selección hacia adelante y marcando la aplicación de Herencia de efectos.