Limitare la resa al massimo 100% nel profiler usando altre variabili - Trindade?Ho un cliente che mi chiede come utilizzare una combinazione di variabili (come # passaggio, # guasto e / o parti totali) piuttosto che la resa in un modello in modo che la variabile di risultato non possa essere superiore al 100%. Ha detto di aver visto qualcosa al riguardo - forse l'ha fatto Dave Trindade? In particolare, non vuole limitare il profiler (o mettere limiti, ecc.), Vuole usare un diverso set di variabili di risultato in modo che non possano superare i valori reali. Questo suona un campanello per qualcuno? Vuole implementare questa metodologia, quindi stavo cercando di trovare un esempio che potesse seguire.
Ri: Limita la resa al massimo 100% nel profiler usando altre variabili - Trindade?Grazie Clay - Esattamente quello che stavo cercando - Modelli lineari generalizzati con 2 ingressi per i normali clienti JMP!
Ri: Limita la resa al massimo 100% nel profiler usando altre variabili - Trindade?Forse qualcosa del genere:
Utilizzando una formula come questa:
xxx = :X1 + :X2;
If( xxx >= 1, 1, xxx );
Ri: Limita la resa al massimo 100% nel profiler usando altre variabili - Trindade?Sono d'accordo con Mark, sembra un problema di regressione logistica. Sia il modello lineare generalizzato che le piattaforme genreg possono farlo, la chiave è specificare il numero di prove e il numero di eventi come colonne. Ho allegato un esempio simulato.
Ri: Limita la resa al massimo 100% nel profiler usando altre variabili - Trindade?Laura:
Dato che menzioni alcuni input di tipo conteggio per l'idea di definizione della "nuova variabile" ... Sto pensando che forse una nuova variabile derivata come il rendimento del primo passaggio potrebbe essere ciò che il tuo cliente sta cercando? Per la produzione discreta e i processi di produzione continui lo abbiamo usato spesso in Kodak per parlare della salute di un processo. Ecco la classica definizione di rendimento del primo passaggio:
https://en.wikipedia.org/wiki/First_pass_yield
Alcune delle interessanti caratteristiche di FPY sono limitate da zero e 1. E per i manager è un numero davvero facile da capire ... zero è davvero, davvero male ... 1 è davvero, davvero buono. Posso parlarti di alcuni esempi di come l'abbiamo usato in Kodak se vuoi saperne di più? Dammi un urlo.
Ri: Limita la resa al massimo 100% nel profiler usando altre variabili - Trindade?Mi sembra una regressione logistica. La risposta dovrebbe essere categorica. JMP si occupa di tutto il resto.
