Bedingte Einschränkungen für kontinuierliche Faktoren?Angenommen, ich habe eine DOE mit 2 stetigen Faktoren (X1 und X2). Es ist ziemlich klar, wie lineare Abhängigkeiten eingerichtet werden, wenn ich meinen Entwurfsbereich auf eine konvexe polygonale Form einschränken möchte:
Wie mache ich eine "bedingte Einschränkung", um ein konvexes Polygon wie dieses zu erstellen?
Also habe ich bedingte lineare Einschränkungen (für X1 zwischen 0 und 1 benutze diese Zeile, für 1 bis 2 benutze diese Zeile).
Mir ist klar, dass dies Modellierungs- und Profilierungsprobleme für die ausgeschlossene Region mit sich bringt. Ich erwarte hier nur ein potenzielles Kundenbedürfnis.
Vielen Dank für alle Vorschläge!
Betreff: Bedingte Einschränkungen für kontinuierliche Faktoren?Hallo Jerry
Ohne zu mathematisch zu sein, aber Ihr zweites Polygon ist per Definition nicht konvex (auch bekannt als konkav). Daher sind viele der Optimalitätskriterien nicht mehr gültig, was zumindest zu der Annahme führt, dass ein gefundenes lokales Optima nicht mehr sicher auch ein globales Optima ist.
Ich habe keine genauen Kenntnisse darüber, wie sich dies auf das Design und die daraus resultierende Analyse auswirken könnte, aber es überrascht mich nicht, dass es einige Probleme gibt.
Ich überlasse es dem Damhirschkuh bei der Beantwortung dieser Frage 
Martin
Betreff: Bedingte Einschränkungen für kontinuierliche Faktoren?Vielen Dank, Peter! Das funktioniert tatsächlich.
Ich warf einen letzten Blick auf die ursprüngliche Art und Weise, die ich versuchte (beide Faktoren setzen sich fort), und stellte fest, dass einige Ungleichheitszeichen falsch waren.
(Das Grundproblem hierbei ist, dass lineare Abhängigkeiten scheinbar "zulässige Bereiche" festlegen, "unzulässige Kombinationen" jedoch umgekehrt sind. Hilft immer beim Lesen der Anleitung!)
Das endgültige Skript für unzulässige Einschränkungen sieht also folgendermaßen aus:
(X1> = 0 & X1 <1 & X2 <= X1) | (X1> = 1 & X1 <= 2 & X2 <= 2 - X1)
Für ein I-Optimal-RSM-Modell mit 100 Versuchen ergibt sich ein X1-gegen-X2-Raum, der wie folgt aussieht:
das ist was ich wollte.
Viel gelernt, vielleicht auch Weisheit gepostet. Vielen Dank Peter Hersh für die Hilfe! Wäre ohne deine Hilfe nicht dort hingekommen.
Betreff: Bedingte Einschränkungen für kontinuierliche Faktoren?OK, ich konnte es zum Laufen bringen, indem ich X1 zu einer diskreten Zahl mit 3 Level 0,1,2 machte. Wenn Sie einen unzulässigen Kombinationsfilter für X1 hinzufügen, der den Wert 0 oder 2 nicht enthält, können Sie angeben, dass X2 <1 ist. Vielleicht hat jemand anderes eine andere Idee.
Betreff: Bedingte Einschränkungen für kontinuierliche Faktoren?Ich habe das gleiche Problem wie Sie
Betreff: Bedingte Einschränkungen für kontinuierliche Faktoren?Versuchen Sie dies in einem unzulässigen Kombinationsskript
Wenn (
0 <=: X1 < 1 ,: X2> =: X1,
1 <=: X1 < 2 ,: X2> = 2 -: X1
)
Betreff: Bedingte Einschränkungen für kontinuierliche Faktoren?Es scheint, dass "Use Disallowed Combinations Script" den Job erledigt, aber ich bin nicht in der Lage, ihn zum Laufen zu bringen. Für die im ursprünglichen Beitrag gezeigte konkave Polygonform habe ich folgendes Skript verwendet:
(X1> = 0 & X1 <1 & X2> = X1) & (X1> = 1 & X1 <= 2 & X2> = 2 - X1)
Der resultierende I-Optimal-Designraum sieht jedoch folgendermaßen aus (RSM-Modell, 20 Versuche):
Außerdem stelle ich beim Zurückkehren zum Skript fest, dass der erste Satz von Parens entfernt wurde, sodass das Skript jetzt wie folgt aussieht:
X1> = 0 & X1 <1 & X2> = X1 & (X1> = 1 & X1 <= 2 & X2> = 2 - X1)
Weiß jemand, was los ist?
