Root Mean Square Error in verallgemeinerten Regressions- und BewertungsmethodenWarum wird RMSE in einigen Bewertungsmethoden wie Leave-One-Out und K-Fold nicht angezeigt? Irgendwelche Vorschläge zum Vergleich dieser Modelle mit Holdback? Die gesamte "Measure" Box verschwindet und RMSE, etc. zusammen damit (zum Beispiel bleiben Sie einfach bei LASSO und ändern Sie die Bewertungs- oder "Validierungs" -Methode). Aber... Wir sehen eine -Loglikelihood neben dem Lösungspfad. Warum bekommen wir das Modell nicht passend geschrieben?
Betreff: Root Mean Square Error in verallgemeinerten Regressions- und BewertungsmethodenSie sind sich nicht sicher, warum der RMSE nicht angezeigt wird ... aber um Ihre Frage zu beantworten: "Gibt es Vorschläge für den Vergleich dieser Modelle mit Holdback?" Können wir den Skalenbegriff verwenden? Wenn ich diesen Begriff in der Tabelle der Parameterschätzungen verstehe, ist dies das moralische Äquivalent von RMSE in einem OLS-Kontext? Zumindest interpretiere ich die Noten so @di_michelson Wird bei der Generalprobe für "Finding Important Predictors" während der Veranstaltung zur Jahresmitte verteilt ... siehe Seite 4-15 der Kursunterlagen.
