一般化回帰および評価方法の二乗平均誤差Leave-One-OutやK-Foldなどの一部の評価方法でRMSEが表示されないのはなぜですか？これらのモデルをホールドバックと比較するための提案はありますか？「測定」ボックス全体が消え、RMSEなど。それとともに（たとえば、LASSOに固執して、評価または「検証」メソッドを変更するだけです）。 しかし... ソリューションパスの横に-Loglikelihoodがグラフで表示されます。なぜモデルに適合した統計を書き出さないのですか？
再：一般化された回帰および評価方法における二乗平均誤差RMSEが表示されない理由はわかりませんが、「これらのモデルとホールドバックを比較するための提案はありますか？」スケール用語を使用できますか？パラメーター推定値の表でこの用語を理解しているのは、これがOLSコンテキストでのRMSEの道徳的同等物ですか？少なくともそれは私がノートを解釈する方法ですしゅう年中期イベント中に「重要な予測因子を見つける」ためのドレスリハーサルで配布されました。コースノートの4-15ページを参照してください。
