連続因子の条件付き制約？たとえば、2つの連続因子（X1およびX2）を持つDOEがあるとします。 デザイン領域を次のような凸多角形にするように制約する場合、線形制約を設定する方法はかなり明確です。
このように凸多角形を作成するために「条件付き制約」を行うにはどうすればよいですか？
したがって、条件付き線形制約があります（X1が0〜1の場合、この行を使用し、1〜2の場合はその行を使用します）。
これにより、除外された領域のモデリングとプロファイリングの問題が発生することがわかります。 ここで潜在的な顧客のニーズを予測するだけです。
提案をありがとう！
再：連続因子の条件付き制約？こんにちはジェリー
数学的になりすぎることはありませんが、2番目のポリゴンは定義により非凸（別名凹）です。それゆえ、最適性基準の多くはもはや有効ではなく、少なくとも発見された局所的な最適値はもはやグローバルな最適値でもないという仮定に帰着する。
これが設計および結果の分析にどのように影響するかについての詳細な知識はありませんが、いくつかの問題があることに驚かされません。
私はこれに答える上での亀裂に任せます:)
マーティン
再：連続因子の条件付き制約？ピーターありがとう！これは確かに機能します。
私が試みていた元の方法（両方の要因が連続的）を最後に見て、不平等の兆候が間違っていることがわかりました。
（ここでの根本的な問題は、線形制約が「許容可能な領域」を設定するように見えるが、「許可されない組み合わせ」が逆であることです。 常に指示を読むのに役立ちます！）
したがって、最終的な許可されない制約スクリプトは次のようになります。
（X1> = 0＆X1 <1＆X2 <= X1）| （X1> = 1＆X1 <= 2＆X2 <= 2-X1）
100回の試行があるI-Optimal RSMモデルの場合、X1とX2のスペースは次のようになります。
それは私が欲しかったものです。
多くのことを学んだ、おそらくいくつかの知恵も投稿した。 助けてくれたピーター・ハーシュに感謝します！あなたの助けがなければそこにたどり着くことはなかっただろう。
再：連続因子の条件付き制約？わかりました。X1を3レベル0、1、2の離散数値にすることで機能させることができました。 X1に許可されない組み合わせフィルターを追加すると、値0または2が含まれない場合、X2 <1を指定できます。これを実現するために、一緒に判断する必要があります。 他の誰かが別のアイデアを持っているかもしれません。
再：連続因子の条件付き制約？私はあなたと同じ問題を抱えています
再：連続因子の条件付き制約？許可されていない組み合わせスクリプトでこれを試してください
もし （
0 <=：X1 < 1 、：X2> =：X1
1 <=：X1 < 2 、：X2> = 2 -：X1
）
再：連続因子の条件付き制約？「許可されていない組み合わせスクリプトを使用する」が仕事を終わらせるかもしれないように見えますが、私はそれを機能させることができません。 元の投稿に示されている凹面多角形の場合、私が使用したスクリプトは次のとおりです。
（X1> = 0＆X1 <1＆X2> = X1）＆（X1> = 1＆X1 <= 2＆X2> = 2-X1）
しかし、結果として得られるI-Optimalデザインスペースは、次のようになります（RSMモデル、20回の試行）。
また、スクリプトに戻ると、最初の一連のかっこが削除されているため、スクリプトは次のようになります。
X1> = 0＆X1 <1＆X2> = X1＆（X1> = 1＆X1 <= 2＆X2> = 2-X1）
誰が何をしているのか知っていますか？
