¿Restricciones condicionales para factores continuos?Digamos que tengo un DOE con 2 factores continuos (X1 y X2). Está bastante claro cómo configurar restricciones lineales si quiero restringir mi región de diseño para hacer una forma poligonal convexa algo como esto:
¿Cómo hago una "restricción condicional" para hacer un polígono convexo, como este?
Así que tengo restricciones lineales condicionales (para X1 entre 0 y 1, use esta línea, para 1 a 2, use esa línea).
Me doy cuenta de que esto presenta problemas de modelado y perfil para la región excluida. Solo anticipo una necesidad potencial del cliente aquí.
Gracias por cualquier sugerencia!
Re: ¿Restricciones condicionales para factores continuos?Hola jerry
Sin ser demasiado matemático, pero su segundo polígono es, por definición, no convexo (también conocido como cóncavo). Por lo tanto, muchos de los criterios de optimización ya no son válidos, lo que da como resultado, al menos, la suposición de que un óptimo local encontrado ya no es seguro también un óptimo global.
No tengo el conocimiento profundo de cómo esto podría tener un efecto en el diseño y el análisis resultante, pero no me sorprende que haya algunos problemas.
Lo dejo a las grietas de la cierva al responder esto 
Martín
Re: ¿Restricciones condicionales para factores continuos?Gracias Peter! Esto realmente funciona.
Eché un último vistazo a la forma original en que estaba intentando (ambos factores continuos), y descubrí que tenía algunos signos de desigualdad incorrectos.
(El problema principal aquí es que las restricciones lineales parecen establecer "regiones permitidas", pero las "combinaciones no permitidas" son lo inverso. ¡Siempre ayuda a leer las instrucciones!)
Entonces, el guión final de restricción no permitida se ve así:
(X1> = 0 y X1 <1 y X2 <= X1) | (X1> = 1 y X1 <= 2 y X2 <= 2 - X1)
Para un modelo I-Optimal RSM con 100 pruebas, esto proporciona un espacio X1 vs X2 que se parece a:
que es lo que quería
Aprendí mucho, tal vez también publiqué algo de sabiduría. Muchas gracias Peter Hersh por la ayuda! No habría llegado allí sin tu ayuda.
Re: ¿Restricciones condicionales para factores continuos?OK, pude hacer que funcione haciendo X1 un numérico discreto con 3 niveles 0,1,2. Si agrega un filtro de combinación no permitido para X1 que no incluye el valor 0 o 2, entonces puede especificar que X2 <1, entonces debe obtener una forma agrupada para que esto suceda. Quizás alguien más tenga otra idea.
Re: ¿Restricciones condicionales para factores continuos?Tengo el mismo problema que tú
Re: ¿Restricciones condicionales para factores continuos?Prueba esto en un script de combinación no permitido
Si (
0 0 <=: X1 < 1 ,: X2> =: X1,
1 <=: X1 < 2 ,: X2> = 2 -: X1
)
Re: ¿Restricciones condicionales para factores continuos?Parece que "Usar secuencia de comandos de combinaciones no permitidas" podría hacer el trabajo, pero no puedo hacerlo funcionar. Para la forma de polígono cóncavo que se muestra en la publicación original, el script que utilicé fue:
(X1> = 0 y X1 <1 y X2> = X1) y (X1> = 1 y X1 <= 2 y X2> = 2 - X1)
Pero el espacio de diseño I-Optimal resultante se ve (modelo RSM, 20 ensayos) como este:
Además, cuando vuelvo a la secuencia de comandos, me doy cuenta de que el primer grupo de padres se ha eliminado, por lo que la secuencia de comandos ahora se ve así:
X1> = 0 y X1 <1 y X2> = X1 y (X1> = 1 y X1 <= 2 y X2> = 2 - X1)
Alguien sabe que pasa?
