Erreur quadratique moyenne dans la régression généralisée et les méthodes d'évaluationPourquoi RMSE n'apparaît-il pas dans certaines méthodes d'évaluation telles que Leave-One-Out et K-Fold? Des suggestions pour comparer ces modèles avec retenue? L'ensemble de la case "Mesure" disparaît et le RMSE, etc. avec elle (par exemple, il suffit de coller avec LASSO et de changer la méthode d’évaluation ou de "validation"). Mais... nous voyons un -Loglikelihood être représenté graphiquement à côté du chemin de la solution. Pourquoi n'entendons-nous pas les stastitcs d'ajustement de modèle?
Re: Erreur quadratique moyenne dans la régression généralisée et les méthodes d'évaluationVous ne savez pas pourquoi le RMSE ne se présente pas… mais peut-être pour vous aider à répondre à votre question: «Avez-vous des suggestions pour comparer ces modèles avec retenue? Pouvons-nous utiliser le terme Scale? D'après ce que je comprends de ce terme dans le tableau des estimations de paramètres, cela correspond-il à l'équivalent moral de RMSE dans un contexte MCO? Au moins c'est comme ça que j'interprète les notes @di_michelson distribué lors de la répétition générale de "Finding Important Predictors" lors de l'événement de milieu d'année ... voir page 4-15 des notes de cours.
