投票-DOE的輸入因子中有噪聲時該怎麼辦我正在尋找有關如何處理以下問題的評論，無論是一般建議還是JMP中的特定“方法”。 任何意見都歡迎。
我們有一個進行空調設計的客戶。 他想做一個DOE，使用兩個溫度作為連續輸入因子，並測量製冷劑質量流量作為響應。
他們可以足夠輕鬆地設計DOE（帶有約束）。 現在該運行測試了。 當他們要求（例如）T1 = 100度和T2 = 150度時，操作員將嘗試盡可能接近地設置這些值，但是會出現錯誤。 可能實際T1 = 98度，實際T2 = 157度。 儘管他們無法準確設置所需的值，但他們可以精確地測量設定點，也可以測量響應。
當然，這意味著它們不能進行真正的複制（至少沒有大量測試）。
因此，SE社區的問題是： 您如何建議客戶解決此問題？
這是我過去見過的幾種方法。 如果您使用這些或其他方法來解決該問題，我很感興趣：
1）按計劃進行測試，並讓測試操作員記錄每個要求的設定點的實際溫度（和質量流量）。 完成後，對每個複制設定點的複制溫度進行平均，然後在數據表中使用這些平均溫度（與請求的溫度略有不同）代替請求的溫度。 當然，這會將溫度誤差組合到響應變化中。
2）使用更複雜的數學方法來解決溫度變化，即在每個測試點使用實際測得的溫度。 這意味著沒有任何真實的響應變化估計。
3）重新考慮問題。 T1和T2實際上是通過調整撥盤1和撥盤2設置的響應。 圍繞撥盤1和撥盤2設計實驗，使用T1和T2以及質量流率作為響應。
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你的意見？如果有足夠多的人以足夠的答復進行回复，我將在結果中編寫最終的帖子。
謝謝！
回复：民意調查-DOE的輸入因子中有噪聲時該怎麼辦傑瑞 -
我認為應該在設計時就進行實驗-T1和T2為100/150，然後從您可以得到的實際值中獲得SD的估算值；也就是說，在完成第一個完整實驗後，操作員能夠獲得多近的溫度。
探查器可以使用模擬器來查看輸出，以使其健壯地應對因數變化。“ Stochastic Optimization.jmp”樣本數據表很好地說明了這一點。如果您對模型進行擬合，然後優化所需性，則將獲得最大產量設置，該設置顯示高溫和短反應時間才能獲得最高產量。
但是，如果您將仿真器的溫度SD設置為1，時間SD設置為.03，這表示操作員可以保持溫度並控制反應時間的接近程度，您將得到一個不同的故事。運行此模擬時，您會發現這些設置的缺陷率相當高（當為達到最高良率而優化期望性時）。
現在，您可以運行一個模擬實驗並找出設置，當考慮到因素變化（在實驗中測量）時，這些設置將產生對這個因素變化具有魯棒性的響應，並且缺陷率仍然較低。您可以在模擬器LIRT中找到模擬實驗（模擬實驗，我在此處使用了全因子設置，然後在生成的數據表中運行了GP腳本）。
您可以最大程度地提高模擬結果的可干擾性（係數設置，其產生最低的缺陷率，然後通過單擊報告中的鏈接將係數設置傳輸回原始分析器）。在這種情況下，長時間在稍低的溫度下運行實驗會大大降低缺陷率。
關鍵是，我們知道您的輸入因子將有所不同；操作員將只能如此精確地控制因子水平。但是，因為可以使用探查器和模擬器/仿真實驗，所以您仍然可以找到設置，這些設置可以最大程度地提高成品率（或匹配目標），並且可以最大程度地降低對實際開始在生產中運行這種部件時可能產生的變化的不良率。
回复：民意調查-DOE的輸入因子中有噪聲時該怎麼辦傑瑞，
對我來說，在化學實驗室中的情況非常普遍。我們使用了CTB（恆溫浴），並進行了數百種設計。由於我們經常改變溫度以及諸如溶劑量，反應物化學計量等因素，因此實際溫度與設定溫度之比由於粘度影響等而有所不同。我們總是只使用設定溫度作為因子，並記錄實際的物料溫度。在建模時，使用設定溫度。當然，關鍵是要研究的溫度範圍足夠寬，以至於不在溫度係數的噪聲之內。當然，CTB在設計之前已經過校準。如果使用實際溫度，那麼我會認為溫度測量系統中也有噪聲。因此，我們始終使用設定溫度作為因子並進行建模。記錄實際溫度以了解濃度和粘度等的影響。
PS然後可以通過使用模擬器來級聯實際測得的溫度變化。
回复：民意調查-DOE的輸入因子中有噪聲時該怎麼辦也許退後一步會有所幫助。 聽起來這裡有一個GRR元素。 如果操作員無法精確地達到特定溫度，達到給定溫度的可變性是什麼？另外，在給定溫度下的正常公差是多少？
我的理由是，如果公差和方差允許，則其加工過程中98度等於100度。 如果2或3度不重要，則不要流汗。 有時可以，但與我合作的AC製造商可能無關緊要。 只需按書面要求運行即可。
中號
回复：民意調查-DOE的輸入因子中有噪聲時該怎麼辦嗯，如果可能的話，我請他們使用可以精確設置/測量的因素。因此，如果刻度盤1和2確實施加了T1 / 2的力，並且可以精確測量和設定刻度盤，那麼這將是一個很好的選擇。
其他想法：如果他們可以估計輸入因子的方差，則可以在設計生成過程中使用此信息。
我也認為，重要的是要考慮輸入因素的範圍。如果例如 T1的範圍是90-110，而不是100的範圍是98，而不是50-150的範圍。
如果這一切都不可能，您可能要走您所描述的路線，同時要知道，基於模型的響應的置信區間可能比報告的範圍大。
回复：民意調查-DOE的輸入因子中有噪聲時該怎麼辦嗨，傑里，
我很可能不會擔心缺少真正的複製品。在許多情況下，我認為重複運行會浪費實驗資源。但是，與任何實驗一樣，這完全取決於目標。他們為什麼要進行實驗？他們將如何處理生成的模型？
乾杯，
菲爾
