범주 형 요인으로 전체 요인 시드 새 프티 DOE 감소안녕하세요,
내 고객은 새로운 치료법이 씨앗에 해를 끼치 지 않도록해야합니다. 따라서 그들은 다른 처리 (종료 처리되지 않은, 기본 처리 BT 및 A1, A2 또는 B와 기본 처리를 결합한 5 개의 다른 처리)를 가진 종자를 저장합니다 (A1과 A2는 동시에 BT + A1, BT + A2, BT + C를 의미 할 수 없습니다) , BT + A1 + C, BT + A2 + C). 그들은 또한 테스트하고자하는 9 가지 종류를 가지고 있습니다. 저장 측정은 처리 후 및 6, 12 및 18 개월 후이다.
반응은 기본 치료와 비교하여 2-3 치료에 초점을 맞추고 치료하지 않는 것이 가장 좋습니다.
현재는 모든 조합을 얻고 특히 그래프 빌더 플롯에서 가능한 모든 측정 값을 볼 수 있도록 전체 요인 설계를 수행합니다. 나는 그의 테이블을 간단히 볼 수 있었고 1900 개의 행을 보았습니다. 이는 4 개의 각 시점에서 반복 실험 (2-4) 측정 결과입니다.
목표는 현재 표준 (비 처리 및 기본 처리)보다 종자에 해를 끼치는 경우 몇 가지 처리에 초점을 맞추는 것입니다. 우리가 더 적은 달리기를 할 수 있고 여전히 초점이 맞는 치료에 대한 대부분의 정보를 가질 수 있는지 궁금합니다.
이 문제를 처리하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 두 가지 요인-주 효과 및 상호 작용 효과를 포함하여 6 개 및 9 개 수준을 가진 요인-또는 다양성에 대해 9 가지 수준을 가진 1 가지 요인 및 치료를위한 3 가지 요인 (A1, A2 및 B는 각 활성 / 비활성, A1과 A2를 동시에)? 아니면 다른 접근법? 그리고 이것은 예를 들어 축 정보를 허용합니까? BT + A2 및 / 또는 BT + A1 + C 치료?
감사,
남자 이름
추신 : 그들은 그 결과에 초점을 둔 처리가 있거나없는 종자에 대한 해로운 영향에 차이가 없다는 결과를 고객에게 보여 주어야합니다.
Re : 범주 형 요인으로 전체 요인 시드 새 프티 DOE 감소업데이트 Martin에 감사드립니다. 요인은 다음과 같습니다.
- 7 단계 치료
- 9 가지 레벨의 다양성
- 4 단계의 보관 시간
종자 저장 방법을 이해해야합니다. 예를 들어 처리 x 품종의 56 가지 조합 중 하나를 사용하여 종자 일괄 처리를 처리 한 다음이 종자 일괄 처리를 저장하고 배치에서 선택한 종자 샘플을 저장합니다. 각 저장 테스트 시간?
SG, AA 및 CT의 세 가지 응답이 있습니다. 우리는 그들이 각각의 응답에 대해 복제물이라고 부르는 것에 대해 무엇을 알고 있습니까? 그들은 같은 씨앗 종자에 대해 측정을 반복합니까, 아니면 더 큰 종자 씨앗과 다른 종자 샘플에서 측정합니까? 이 측정 값은 무엇을 나타 냅니까? 아마도 그들은 씨앗을 발아하고 있으며 그 결과 식물 특성의 측정치입니까?
현재 테스트 프로세스를 간소화 할 수있는 기회가 어디인지 궁금합니다. 나는 그들이 치료 x 다양한 상호 작용 효과에 대한 테스트 조합의 수를 줄이고 싶을 지 의심합니다. 또한 스토리지에서 샘플링하는 시점 수를 줄이고 싶지도 않습니다. 따라서 잠재적 인 절약은 반복 측정 수를 줄이고이 분산 성분의 상대적인 크기를 이해하여 4 (또는 2) 반복 측정이 필요한지 여부를 이해함으로써 얻을 수 있습니다. 위의 질문과 익명의 데이터에 대한 답변을 얻을 수 있다면 적절하게 안내해 드릴 수 있습니다. 또한 귀하의 메시지에 대한 이전 답변에서 변경하려는 동기에 대한 정보 : 정보의 손실없이 테스트 횟수를 25 % 또는 50 % 줄이면 어떤 이점이 있습니까?
베스트,
말콤
Re : 범주 형 요인으로 전체 요인 시드 새 프티 DOE 감소말콤 안녕하세요. 전체 팩토리얼 디자인에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다.
7 가지 치료법, 4 가지 간격 및 9 종류가 있습니다.
또한 해당 표에는 각 사례에 대해 3 가지 테스트 (SG, CT, AA)가 있습니다.
각 SG 테스트에는 4 가지 실행이 포함됩니다.
각 CT 또는 AA에는 두 가지 다른 런이 있습니다.
Re : 범주 형 요인으로 전체 요인 시드 새 프티 DOE 감소안녕 마틴,
앞으로 다음과 같은 방법으로 제안합니다.
- 30 번의 런을 절약 할 수 있다면 사용자에게 어떤 의미가 있는지 자세히 알아보십시오. 30 번의 런을 절약한다는 것은 무엇을 의미합니까 (또는 1 번의 런)? 이 질문에 대한 답변은 사용자에게 더 나은 동기를 부여하는 데 도움이됩니다.
- 익명화 된 데이터 버전을 사용해보십시오. 이를 통해 비교 설계를 사용하여 대안 설계와 현재 설계를 비교하고 (데이터에서 모델을 기반으로 데이터를 시뮬레이션 할 수도 있음)보다 효율적인 설계 대안으로 정보 손실 (있는 경우)을 확인할 수 있습니다.
익명화 된 데이터 버전을 얻을 수 있으면 중첩 또는 제한적 무작위 배정과 같이 언급 한 다른 문제가 더 명확 해집니다.
베스트,
말콤
Re : 범주 형 요인으로 전체 요인 시드 새 프티 DOE 감소런 수가 이론에 맞지 않기 때문에 현재의 전체 요인 설계에 대해 확신 할 수 있도록 위의 사항 외에도 고객에게 자세한 내용을 문의 할 것입니다.Re : 범주 형 요인으로 전체 요인 시드 새 프티 DOE 감소 짤방 백업 봇
그들은 종자 안전성 결과를 제공하기를 원하며 종자에 대해 무엇을 하든지 효과가있을뿐 아니라 종자의 성능을 해치지 않기를 원합니다. 그들이하는 모든 통계는 한 작물에서 3 ~ 9 가지 품종입니다. 그들은 최대 6 번의 치료를 테스트하며 그 중 적어도 하나는 매우 중요하며 치료를 테스트하는 것 (기본 및 미처리)을 수행해서는 안됩니다.
현재 모든 치료에 대해 완전한 계승을 수행하므로 각 품종에 대한 각 치료는 치료 직후, 6/12/18 개월 후에 테스트 및 측정됩니다. 따라서 타임 스탬프별로 2-4 회 측정합니다. 발아를 측정합니다. 목표는 모든 시점과 모든 품종과 치료에 대해 발아가 안정적이지만 특히 특정 고객을위한 치료입니다.
그들은 현재 통계적 모델이 아니라 단지 그래픽 접근 방식입니다. 다음은이 모습을 보여주는 그림입니다.
당신은 어떤 종류의 처리가 작물 종자의 Germinarion에 해를 끼친다는 것을 알 수 있습니다. 다른 사람들에게는 꼭 그래야합니다.
데이터 테이블을 자세히 살펴볼 수는 없었지만 1900 개가 넘는 행이 있었고 열도 많았지 만 매개 변수가 없었기 때문에 설명 정보 (날짜, 배치, 자르기 ...) 또는 빈 셀이 많았습니다. 관련이 없습니다.
전체 계승은 타임 스탬프 당 2-4 회 측정 및 1 회 반복으로 9x6 설계 인 것으로 보입니다. 나는 이것이 여전히 최대 1900 행을 합치 지 않는다는 것을 알고 있습니다 .... 또 다른 요점은 연산자를 지원하기 위해 완전히 무작위 설정이 아닌 한 번의 처리로 여러 번 실행하기를 원한다는 것입니다. 이것은 분열 플롯을 토론에 가져옵니다. 그러기 위해서는 치료에 대한 적절한 추정치를 얻기 위해 더 많은 실행이 필요합니다.
일부 시나리오와 최적의 디자인으로 테스트했습니다. 그러나 지금까지 순수한 범주 형 디자인을 많이 사용하지 않았으므로 품질에 대해 확신이 없습니다. 일반적으로 지속적인 프로세스 매개 변수도 사용했습니다.
그러나 그들이 반복 실행으로 9x6 x 2 이상 30 실행을 절약 할 수 있다면 놀랍습니다. 그들은 결과의 다른 표현에 대해서도 물었다. 통계 모델과 프로파일 러 또는 범주 분석에 대해 생각했습니다. 그것에 대한 어떤 생각?
감사,
남자 이름
Re : 범주 형 요인으로 전체 요인 시드 새 프티 DOE 감소안녕 마틴,
고객이 달성하려는 것을 시각화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그들이 사용하고있는 현재의 전체 계승 접근법을 더 자세하게 설명 할 수 있습니까? 요인, 요인 수준, 적합 모델 및 대답하려는 질문은 무엇입니까? 총 실험 비용을 줄이려는 것 외에 현재의 전체 요인 접근 방식에 어떤 문제가 있습니까?
감사,
말콤
