用分類因子減少全因子種子安全係數你好
我的客戶必須確保新的處理方法不會傷害種子。因此，他們以不同的處理方式（未經處理的基本處理方法BT和5種其他處理方法將基本處理方法與A1，A2或B結合在一起）存儲種子（而A1和A2不能同時表示BT + A1，BT + A2，BT + C ，BT + A1 + C，BT + A2 + C）。他們還有9種不同的品種要測試。儲存測量是在治療後以及6、12和18個月之後。
與基礎治療相比，重點治療2-3次的反應隨時間變化應相同，最好為未治療。
當前，他們會進行全因子設計以獲取所有組合，尤其是能夠在圖形構建器圖中查看所有可能的度量。我可以簡短地看到他的表並看到1900行，這很多，是在4個時間點中的每個時間點重複（2-4）的測量結果。
目的是要特別針對少數幾種重點處理措施，以了解它們對種子的危害程度是否超過當前標準（未經處理和基本處理）。我想知道我們是否可以減少跑步次數，並且至少仍能獲得重點治療的最多信息？
您解決該問題的最佳方法是什麼？兩個因素-一個因素具有6個水平，一個因素具有9個水平，包括主要作用和相互作用作用-或1個因素具有9個變化水平和3個治療因子（A1，A2和B各自為活動/非活動狀態，不允許組合使用A1和A2同時）？還是一些不同的方法？這是否允許例如的最大信息 處理BT + A2和/或BT + A1 + C？
謝謝，
馬丁
附言：他們必須隨後向客戶證明結果表明，無論是否進行重點處理，對種子的傷害效果沒有區別
回复：用絕對因素減少全因子種子安全係數感謝馬丁的更新。看來這些因素是：
我們將需要了解種子的存儲方式，例如，是否用56種處理x品種的組合之一處理了一大批種子，然後將這批種子放入了存儲庫，並從該批次中選擇了種子樣本進行處理。每個存儲測試時間？
似乎有三個響應：SG，AA和CT。我們對他們稱這些響應中的每一個為重複項有什麼了解？它們是對同一種子樣品重複測量，還是對存儲的較大批種子中不同種子樣品進行測量？這些度量代表什麼？大概它們正在使種子發芽，並且它們是對由此產生的植物特徵的某種度量？
我仍然想知道有什麼機會可以簡化其當前的測試流程？我懷疑他們是否會希望減少針對“治療x多種互動”效果的測試組合的數量。他們也不想減少從存儲中採樣的時間點的數量。因此，潛在的節省可能來自減少重複測量的數量並了解方差分量的相對大小以了解是否需要進行4（或2）次重複測量。如果您可以找到上述問題的答案及其匿名數據，我們將為您提供適當的指導。還有關於改變動機的信息（從我之前的回復到您的信息）：如果他們在不造成重大信息損失的情況下減少測試量，例如將測試量減少25％或50％，他們將獲得什麼特別的收益？
最好，
馬爾科姆
回复：用絕對因素減少全因子種子安全係數嗨，馬爾科姆，會這樣做。同時，以下是有關完整因子設計的更多詳細信息：
有7種處理方法，4種不同的間隔和9種變體。
而且，在該特定表中，我們針對每種情況（SG，CT，AA）進行了3次測試
每個SG測試包括4個不同的運行。
每個CT或AA都有2個不同的運行：
回复：用絕對因素減少全因子種子安全係數嗨，馬丁，
我建議以下作為前進的方向：
- 嘗試獲取有關如果用戶保存30次運行對用戶意味著什麼的更多詳細信息-您的最後一段說這將是驚人的。節省30趟車對他們（甚至1趟）意味著什麼？該問題的答案應有助於更好地激勵用戶。
- 嘗試獲取其數據的匿名版本。這樣，我們就可以使用比較設計（甚至可以根據模型中的數據模擬數據）將替代設計與當前設計進行比較，以確定使用更有效的設計替代可以獲得哪些信息損失（如果有）。
如果我們可以獲取其數據的匿名版本，則您提到的其他問題（例如嵌套或約束隨機化）將變得更加清晰。
最好，
馬爾科姆
回复：用絕對因素減少全因子種子安全係數除上述內容外，我還將要求客戶提供更多詳細信息，以確保其當前的全因子設計，因為運行次數與我的理論不符。回复：用絕對因素減少全因子種子安全係數 @ malcolm_moore1
他們希望提供種子安全性結果，希望確保對種子所做的一切不僅有效，而且不會損害種子的性能。他們所做的每項統計都是一種作物，並且介於3到9個品種之間。他們最多測試6種治療方法，其中至少一種非常重要，並且不應該進行那種測試方法（基礎治療和未治療）。
目前，他們對所有處理方式都進行全因子分析，因此每種品種的每種處理方式都將在處理後，6/12 /和18個月後直接進行測試和測量。因此，它們按時間戳進行2-4次測量。他們測量發芽率。目標是在所有時間點以及所有品種和處理方式（尤其是針對特定客戶的重點處理方式）下，發芽保持穩定。
他們目前沒有統計模型，只是圖形方法。這是一張圖片，看起來像這樣：
您會看到，某些處理方法損害了農作物種子的發芽能力。對於其他人來說，應該是這樣。
我無法更深入地查看數據表，但看到有> 1900行，它們也有許多列，但包含許多描述性信息（日期，批次，作物...）或空單元格，因為這些參數不是'涉及。
完全階乘似乎是9x6設計，每個時間戳有2-4次測量並重複一次。我知道這仍然不能總計1900行。...另一點是，在操作員的支持下，他們希望使用一種處理方法進行多次運行，而不是完全隨機的設置。這使討論變得分裂。為此，他們將需要更多的運行來對治療進行適當的估計。
我測試了一些方案並採用了最佳設計。但是我不確定質量，因為到目前為止我還沒有使用很多純分類設計。通常，我還涉及到連續的工藝參數。
但是，如果他們能說出至少30次，至少9x6×2的重複運行，那對他們來說將是驚人的。他們還詢問了結果的不同表示形式。我考慮過一個統計模型和探查器或分類分析。對此有何看法？
謝謝，
馬丁
回复：用絕對因素減少全因子種子安全係數嗨，馬丁，
我很難想像您的客戶想要達到的目標。您能否詳細描述他們正在使用的當前全析因方法？有哪些因素，這些因素的水平，它們適合的模型以及他們試圖回答的問題？除了希望降低實驗總成本外，當前的全因子方法還存在哪些問題？
謝謝，
馬爾科姆
