导出模型参数我有一个有特定要求的客户，能够生成模型参数表（例如 线性拟合的斜率）和其他一些列（例如 批号）。 我知道如何通过按批号分组的Fit Y by X平台获取模型参数，但不确定如何方便地将所有个体拟合参数导出到单独的表中。 例如，如果数据表中有1000个批号，则所需表将具有1000行，其中包含批号，斜率和截距列。
欢迎对此提出任何建议！
谢谢，
马克·兹瓦尔德
回复：导出模型参数很高兴听到这对他们有用！
干杯，
布雷迪
回复：导出模型参数太棒了。 正是客户（Square）在寻找什么。 我一开始就给你喝一杯:)
谢谢布雷迪！
回复：导出模型参数dt = astable(J(200,2,randomuniform())||J(200,1,randominteger(5)));
biv = dt << Bivariate(x(:col1), y(:col2), by(:col3), <<FIT line=""></FIT>
回复：导出模型参数谢谢布雷迪，我明白了。
有没有办法编写此解决方案的脚本？例如，右键单击“拟合模型”参数估计，然后选择“制作为合并数据表”？
回复：导出模型参数参数估计部分具有表格形式的斜率和截距。（向下滚动到报告的底部。）
回复：导出模型参数谢谢Mike，我想进一步加入响应筛选平台，但是如何从中获得期望的输出并不是立即显而易见的。 这可能提供比Peter所建议的更为可写的解决方案。
回复：导出模型参数很好，如果对象为表格格式，则此方法有效。 Fit Y by X平台的参数不是，但Fit Model平台将执行此操作。 很好的建议！
谢谢，
标记
回复：导出模型参数有一个称为“响应筛选”（或类似的东西）的平台可用于线性回归。我认为它已在帮助菜单下或任何其他筛选平台所在的“拟合线性模型”一书中进行了介绍。
最好，
中号
-在桌子以外的地方。
回复：导出模型参数嘿马克
如果我理解这是正确的。 尝试在“拟合统计”窗口上单击鼠标右键，然后选择“制成合并数据表”。
那会得到你想要的吗？
皮特
