導出模型參數我有一個有特定要求的客戶，能夠生成模型參數表（例如 線性擬合的斜率）和其他一些列（例如 批號）。 我知道如何通過按批號分組的Fit Y by X平台獲取模型參數，但不確定如何方便地將所有個體擬合參數導出到單獨的表中。 例如，如果數據表中有1000個批號，則所需表將具有1000行，其中包含批號，斜率和截距列。
歡迎對此提出任何建議！
謝謝，
馬克·茲瓦爾德
回复：導出模型參數很高興聽到這對他們有用！
乾杯，
布雷迪
回复：導出模型參數太棒了。 正是客戶（Square）在尋找什麼。 我一開始就給你喝一杯:)
謝謝布雷迪！
回复：導出模型參數dt = astable(J(200,2,randomuniform())||J(200,1,randominteger(5)));
biv = dt << Bivariate(x(:col1), y(:col2), by(:col3), <<FIT line=""></FIT>
回复：導出模型參數謝謝布雷迪，我明白了。
有沒有辦法編寫此解決方案的腳本？例如，右鍵單擊“擬合模型”參數估計，然後選擇“製作為組合數據表”？
回复：導出模型參數參數估計部分具有表格形式的斜率和截距。（向下滾動到報告的底部。）
回复：導出模型參數謝謝Mike，我想進一步加入響應篩選平台，但是如何從中獲得期望的輸出並沒有立即變得顯而易見。 這可能提供比Peter所建議的更為可寫的解決方案。
回复：導出模型參數很好，如果對象為表格格式，則此方法有效。 Fit Y by X平台的參數不是，但Fit Model平台將執行此操作。 很好的建議！
謝謝，
標記
回复：導出模型參數有一個稱為“響應篩選”（或類似的東西）的平台，可以進行線性回歸。我認為它已在幫助菜單下的“擬合線性模型”書中或任何其他篩選平台中涵蓋了。
最好，
中號
-在桌子以外的地方。
回复：導出模型參數嘿馬克
如果我理解這是正確的。 嘗試在“擬合統計”窗口上單擊鼠標右鍵，然後選擇“製成合併數據表”。
那會得到你想要的嗎？
皮特
