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有趣的混合物设计设置

一位客户问我如何设置混合设计。 设计本身非常简单：

• 4种成分
• 前3种成分的总和约为30％，第4种是填充剂。

 

让我感到困扰的是，对于给定的治疗组合，他们想从7种潜在成分中进行选择（即7种选择3种）。 尽管这似乎有些奇怪，但我的直觉告诉我应该有一种方法可以做到。 他们可以接受这个大设计... 

 

有什么想法吗？

回复：有趣的混合物设计设置抱歉，我的错误-您对互动的陈述是100％正确的。我要把这归结为女儿给我的感冒-我好几天都迷雾了！：-/

我认为您对BIDB想法（或“定制设计”）有所了解。将每个处理块用作一组实验，其中成分恒定且测试了混合物。基本上是DOE中的DOE。作为讨论的一部分，我将虚构一些内容并将其发布。

谢谢！

中号回复：有趣的混合物设计设置

我怀疑他们对混合物成分的组合如何相互作用感兴趣。不知道是否可以量化混合物中一种成分与另一种成分无关的效果。如果它们是独立的，则在给定实验中使用哪个三个组件都没有关系。您可以运行3个混合实验，每个实验具有一组不同的组件（例如，ABC，DEF，GAD）。只要使用了全部七个，就可以了。

还有两个想法，使用“定制设计器”或BIBD创建组合块。这是每个代码的代码。

 

DOE(
 Balanced Incomplete Block Design,
 {Treatments( "Treatment", 7, {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"} ),
 Blocks( "Block", 3, 1, 7 ), Make Design}
);

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"}, "Treatment", 0 ),
 Set Random Seed( 776273344 ), Number of Starts( 21362 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Set Runs Per Random Block( 3 ), Set Sample Size( 14 ),
 Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

回复：有趣的混合物设计设置可以肯定的是，这相当于钓鱼探险的组合……所以我猜都是35。在这一点上，他们可能不会考虑相互作用也可能是一个合理的假设，只是考虑筛选设计。

最好，

中号
回复：有趣的混合物设计设置

他们是否要检查所有35个组合或仅检查一个子集。如果是后来者，他们将如何决定哪个连击？