chi2 거리를 사용한 계층 적 클러스터링?안녕하세요,
프랑스 고객이 chi2 거리로 데이터 세트에서 계층 적 클러스터링을 수행 하시겠습니까? 계층 적 클러스터링을위한이 거리에 대한 문서에서 참조를 찾지 못했습니다. 아마도 다른 이름으로 정의되어 있습니까? anybordy가 JMP에서 비슷한 것으로 간주 할 수있는 방법을 알고 있습니까?
많은 감사합니다,
피렌체
다시 : chi2 거리와 계층 적 클러스터링?예, 개선 요청으로 추가하십시오. SAS PROC DIST는 많은 거리 측정을 허용합니다 (이로 인해 JMP Genomics에서 사용 가능). 다른 심각한 클러스터링 도구를 사용하면 목록에서 선택할 수도 있습니다 (프리웨어 도구 포함).
다시 : chi2 거리와 계층 적 클러스터링?클러스터링에서 카이 제곱 거리를 사용하는 것에 대해 묻는 사람들이 있습니다. JMP의 계층 적 클러스터링에서 입력 데이터로 사용하기 위해 MCA의 항목을 저장할 수있는 것으로 보이지 않습니다. SPSS의 Clustering Analysis에는 다양한 측정 값 중에서 선택할 수있는 옵션이 있습니다. 향후에 JMP에 추가 할 수있는 기능일까요?
다시 : chi2 거리와 계층 적 클러스터링?다중 상관 분석은 카이 제곱 거리를 기반으로합니다. 이 거리는 최종 좌표를 얻도록 변환되어 저장할 수 있습니다. 그렇게하면 도움이 될 것입니다. MCA 플롯은 관측치 (행) 간의 연관성을 찾는 데 사용됩니다.
다시 : chi2 거리와 계층 적 클러스터링?안녕 피렌체,
JMP는 클러스터링 전에 거리 행렬을 생성하는 데 유클리드 거리 만 사용합니다. JMP 외부 어딘가에서 chi2 거리 행렬을 생성하거나 스크립트로 작성해야합니까? chi2 거리 매트릭스를 생성 할 수있는 JMP 플랫폼을 생각할 수 없습니다. 그런 다음 계층 적 클러스터링에서 거리 매트릭스 옵션을 사용하여 데이터를 사용할 수 있습니다.
크리스
