Hierarchisches Clustering mit Chi2-Distanz?Hallo,
Ein französischer Kunde möchte einen hiearchischen Cluster mit chi2 distance auf seinem Datensatz erstellen? Ich habe in der Dokumentation keine Referenz zu dieser Distanz für hierarchisches Clustering gefunden. Vielleicht ist es mit einem anderen Namen definiert? Kennt irgendjemand die Methode, die in JMP als ähnlich angesehen werden kann?
Vielen Dank,
Florenz
Betreff: Hierarchisches Clustering mit Chi2-Distanz?Ja, bitte fügen Sie dies als Verbesserungsvorschlag hinzu. SAS PROC DIST ermöglicht viele Entfernungsmessungen (dies ist übrigens in JMP Genomics genau aus diesem Grund verfügbar). Andere ernstzunehmende Clustering-Tools ermöglichen es einem auch, aus einer Liste zu wählen (sogar Freeware-Tools).
Betreff: Hierarchisches Clustering mit Chi2-Distanz?Ich hatte Leute, die nach Chi-Quadrat-Entfernungen beim Clustering gefragt haben. Es scheint nicht, dass Sie diese von MCA speichern können, um sie als Eingabedaten in JMPs hierarchischem Clustering zu verwenden. Ich fand, dass die Clusteranalyse von SPSS die Möglichkeit bietet, aus einer Vielzahl von Kennzahlen zu wählen. Also ist dies möglicherweise eine Funktion, die Sie in Zukunft zu JMP hinzufügen können?
Betreff: Hierarchisches Clustering mit Chi2-Distanz?Die Mehrfachkorrespondenzanalyse basiert auf Chi-Quadrat-Abständen. Diese Abstände werden transformiert, um die endgültigen Koordinaten zu erhalten, die Sie speichern können. Dieser Weg könnte helfen. Das MCA-Diagramm wird verwendet, um Assoziationen zwischen Beobachtungen (Zeilen) zu finden.
Betreff: Hierarchisches Clustering mit Chi2-Distanz?Hallo Florenz,
JMP verwendet Euclidean Distance nur zum Generieren der Distanzmatrix vor dem Clustering. Müsste man die Chi2-Distanzmatrix irgendwo außerhalb von JMP generieren oder evtl. skripten? Ich kann mir keine JMP-Plattform vorstellen, die die Chi2-Distanzmatrix erzeugen kann. Sobald Sie das haben, können Sie Daten als Distanzmatrix-Option in Hierarchical Clustering verwenden.
Chris
