Analisi delle immagini per dati GC x GCCiao,
Sono a una conferenza sulla chimica analitica. Qualcuno ha chiesto se JMP potesse usare l'analisi delle immagini per trovare differenze tra 2 immagini da GC x GC. Le immagini sembrano simili a quella in questo esempio .
Attualmente guardano semplicemente le immagini per cercare le differenze - hotspot in un'immagine che non sono in un'altra.
Come può essere d'aiuto JMP?
Hanno i dati grezzi che producono la mappa di calore. La mia sensazione è che probabilmente dovrebbero semplicemente usarlo in un ampio formato con strumenti MVA o altri per scoprire dove ci sono grandi differenze.
A proposito, ho un paio di giorni per tornare su questo.
Grazie,
Phil
Ri: Analisi dell'immagine per dati GC x GCGrazie gente.
Sì, sono d'accordo sul fatto che analizzare i dati non elaborati abbia più senso che utilizzare l'analisi delle immagini. Insieme al collegamento dinamico allo spettacolo visivo dove si trovano le differenze sulla mappa di calore. Li guiderò in quella direzione. Probabilmente posso prendere in giro qualcosa con un esempio di mappa di wafer.
Sarebbe bello costruire in FDE. Ho il sospetto che FDE sostituirà Bootstrap Forest come il mio nuovo problema di risposta a ogni analisi
.
Ri: Analisi dell'immagine per dati GC x GCCiao Phil,
Sono d'accordo con te sull'utilizzo delle tecniche MVA per analizzare i dati grezzi. Pensando specificamente a PLS e all'esempio per la valutazione degli ottani dal Alla scoperta dei minimi quadrati parziali libro.
Anche il suggerimento di Martin sul confronto delle immagini sembra buono. Ho usato i risultati della scala dei grigi dal componente aggiuntivo di analisi delle immagini in passato per confrontare le immagini, ma con il componente aggiuntivo di John Ponte si ottengono anche valori di scala RGB e intensità. Se le immagini sono come nell'esempio a cui hai fatto riferimento, scommetto che scoprirai che l'analisi delle immagini funzionerà anche per te.
Ri: Analisi dell'immagine per dati GC x GCCiao Phil,
Se hanno già i dati grezzi, analizzali con MVA come suggerito. Oltre a rappresentare graficamente i dati, prenderei in considerazione PLS, FDE e Clustering con il metodo di scelta effettivo a seconda che abbiano variabili Y da prevedere.
Malcolm
Ri: Analisi dell'immagine per dati GC x GCCiao Phil,
che JMP è in grado di riconoscere e confrontare l'immagine, questa storia di successo di wildtrack dovrebbe aprire la strada:
https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/wildtrack.html
Tuttavia, se si dispone dei dati per quell'immagine, sarebbe possibile farlo analiticamente. Se disponi di dati immagine in una configurazione matrice con valori compresi tra 0 e 255, questo dovrebbe essere un semplice passaggio per trovare le differenze e localizzarle, nonché visualizzarle / evidenziarle.
Immagino che John Ponte potesse già avere del materiale per quel tipo di confronto di immagini basato sulla colorazione. Possa tu voler contattare lui.
balestruccio