Hola,
Un cliente preguntaba sobre los pros y los contras de las dos funciones de correlación diferentes en los modelos de proceso de Guassian. La documentación de ayuda nos dice que la función cúbica es una generalización de la spline cúbica y que permite que la correlación sea cero a cierta distancia, mientras que guassian siempre es distinto de cero.
¿Alguna idea sobre las implicaciones prácticas de esto? ¿Cuándo usarías gaussiano versus cúbico?
Eché un vistazo rápido a un ejemplo simple y descubrí que la varianza entre los puntos era mayor para los cúbicos. ¿Deberíamos esperar eso?
Gracias,
Phil
