Larghezza intera a mezzo massimo (FWHM) di un picco in JMPFWHM era un calcolo comune che dovevo fare nella mia vita precedente sulla diffrazione dei raggi X. Ho avuto un cliente che mi chiedeva se ciò fosse possibile in JMP. Conosco un modo che non è carino in cui trovi un massimo utilizzando le statistiche di riepilogo, quindi puoi arrivare alla risposta con un po 'di calcolo manuale. Ho visto la stessa domanda sulla community senza una risposta che volevo controllare per vedere se qualcuno conosce un modo più elegante di fare questo tipo di calcolo in JMP?
Ri: Larghezza intera a mezzo massimo (FWHM) di un picco in JMPSASfit! Yikes! Non lo vedo da un po '. Alcuni compagni di laboratorio lo hanno usato. Ho appena usato Fityk ( http://fityk.nieto.pl ). Spero davvero che FDE includa le funzionalità di questi altri pacchetti. È già così vicino.
MRi: Larghezza intera a mezzo massimo (FWHM) di un picco in JMPGrazie Brady e Mike,
Penso che questo lo farà iniziare. Concordo anche con Mike sul fatto che l'adattamento Voigt sarebbe fantastico.
http://sasfit.ingobressler.net/manual/Voigt
Ri: Larghezza intera a mezzo massimo (FWHM) di un picco in JMPPeter, qualcosa del genere potrebbe funzionare, a seconda della forma della curva, e se FWHM è come illustrato nella figura qui:
https://en.wikipedia.org/wiki/Full_width_at_half_maximum
Names Default To Here(1);
//set up epsilon
e = 0.01;
//use a sample x and y
x = (0::6.28::.01)`;
y = cos(x)+1;
//find fwhm
hm = min(y) + (max(y)-min(y))/2;
xvals = x[loc(hm-e <= y <= hm+e)];
fwhm = max(xvals) - min(xvals);
Ri: Larghezza intera a mezzo massimo (FWHM) di un picco in JMPProbabilmente dovrebbe essere lì come parte di Fit Curve, ma non lo è. Con XRD, manchi anche alcune delle forme di picco importanti (ad esempio Voigt). Penso che la tua scommessa migliore sia l'hacking utilizzando statistiche di riepilogo o curva di adattamento. Oppure, se vuoi essere sofisticato, puoi creare una funzione personalizzata (usando FWHM) e adattarla in quel modo usando Nonlinear.
M
