Volle Breite bei Half Max (FWHM) eines Peaks in JMPFWHM war eine häufige Berechnung, die ich in meinem früheren Leben mit Röntgenbeugung durchführen musste. Ich habe einen Kunden gefragt, ob dies in JMP möglich ist. Ich kenne einen Weg, der nicht schön ist, wenn Sie ein Maximum mithilfe von Zusammenfassungsstatistiken finden, dann können Sie mit ein wenig Handkalkulation zur Antwort gelangen. Ich habe dieselbe Frage in der Community ohne eine Antwort gesehen, die ich überprüfen wollte, um festzustellen, ob jemand eine elegantere Methode für diese Art der Berechnung in JMP kennt.
Betreff: Volle Breite bei halbem Maximum (FWHM) eines Peaks im JMPSASfit! Huch! Ich habe das eine Weile nicht gesehen. Einige Labkameraden haben das benutzt. Ich habe gerade Fityk ( http://fityk.nieto.pl ). Ich hoffe wirklich, dass FDE die Funktionalität dieser anderen Pakete enthält. Es ist schon so nah.
MBetreff: Volle Breite bei halbem Maximum (FWHM) eines Peaks im JMPDanke Brady und Mike,
Ich denke, das wird ihm den Einstieg erleichtern. Ich stimme auch Mike zu, dass die Voigt-Passform großartig wäre.
http://sasfit.ingobressler.net/manual/Voigt
Betreff: Volle Breite bei halbem Maximum (FWHM) eines Peaks im JMPPeter, so etwas könnte funktionieren, abhängig von der Form der Kurve, und wenn FWHM wie in der Abbildung hier dargestellt ist:
https://en.wikipedia.org/wiki/Full_width_at_half_maximum
Names Default To Here(1);
//set up epsilon
e = 0.01;
//use a sample x and y
x = (0::6.28::.01)`;
y = cos(x)+1;
//find fwhm
hm = min(y) + (max(y)-min(y))/2;
xvals = x[loc(hm-e <= y <= hm+e)];
fwhm = max(xvals) - min(xvals);
Betreff: Volle Breite bei halbem Maximum (FWHM) eines Peaks im JMPEs sollte wahrscheinlich als Teil von Fit Curve drin sein, aber es ist nicht so. Bei XRD fehlen Ihnen auch einige wichtige Peakformen (z. B. Voigt). Ich denke, Ihre beste Wette ist der Hack mit Summenstatistiken oder Fitkurve. Oder wenn Sie Lust haben, können Sie eine benutzerdefinierte Funktion (mit dem FWHM) erstellen und diese dann mit Nonlinear anpassen.
M
