Un cliente tiene además de JMP MODDE. Allí tienen algo llamado "tolerancia de replicación", que permite a Modde detectar cuándo las ejecuciones se ven como réplicas:
„Tolerancia de replicación: la tolerancia de replicación [0 .. 0,20] es el número utilizado cuando MODDE decide si los experimentos pueden considerarse réplicas o no. El valor predeterminado es 0.1, es decir, el 10% de la mitad del rango para cada factor. "
¿Hay algo similar en JMP? ¿Se puede configurar?
Sé que en JMP con JMP 10 se ha agregado la replicación de ejecución individual, pero aún no he escuchado "replicar la tolerancia" al hablar de DOE en JMP. Gracias por iluminarme 
Hola Phil
He echado un vistazo más profundo a la base de conocimiento y la documentación de Modde ahora (como creí por primera vez, me perdí esa redacción y todos los demás lo sabrían).
Modde parece replicar solo todo el diseño. Además, tiene un análisis de réplicas en un diagrama de réplica:
El gráfico muestra la variación en los resultados de todos los experimentos para proporcionar una visión general rápida de los datos sin procesar. Los valores de las respuestas (puntos verde y azul) se trazan frente a las corridas experimentales que muestran la variación en la respuesta para reproducir exactamente d experimentos. El resultado ideal es que la variabilidad de los experimentos repetidos es mucho menor que la variabilidad general. Deben verificarse los experimentos que se desvían significativamente de los demás. No se recomienda excluir experimentos. Los experimentos fallidos se pueden excluir de la investigación utilizando Excluir una vez verificado con una repetición
experimentar.
Reproducir exactamente d experimentos: MODDE verifica las filas de todos los factores (incluidos y excluidos) en la hoja de trabajo para reproducir exactamente s. Filas en la hoja de trabajo con los mismos valores de factor más o menos el reproducir exactamente la tolerancia se considera reproducir exactamente s. El valor por defecto Reproducir exactamente la tolerancia es 0.1 (10%). Puedes cambiar el Replica la tolerancia en las opciones de MODO en la pestaña Archivo. MODDE muestra reproducir exactamente d experimenta como puntos azules (por defecto) en el mismo r índice eplicado
Lo utilizan, por ejemplo, para identificar valores atípicos cuando se examina el gráfico de réplicas (causado, por ejemplo, por entradas de datos incorrectas, experimentos llevados a cabo incorrectamente, el resultado desviado es correcto y el experimento no se ajusta al modelo).
Esto también se puede hacer fácilmente con JMP utilizando la codificación de color y cualquiera de las herramientas exploratorias que tenemos.
Así que gracias Phil por preguntar
PD: Para ser más concreto en el análisis:
ANOVA, La falta de ajuste y el resumen de ajuste se cambian si se detectan réplicas
* La validez del modelo puede ser baja en modelos muy buenos debido a una sensibilidad demasiado alta en la prueba o réplicas extremadamente buenas
* También se verificará la reproducibilidad (variación de las réplicas en comparación con la variabilidad general)
* ANOVA:
Si hay reproducir exactamente d observaciones, la suma residual de los cuadrados se divide aún más en Error puro y Falta de ajuste. Se realiza una prueba de bondad de ajuste comparando la falta de ajuste de MS (cuadrado medio) con el error puro de MS (cuadrado medio).
* FALTA DE AJUSTE
SD-pe (error puro): muestra la variación debido a reproducir exactamente d experimentos (observaciones) ajustados por grados de libertad y en las mismas unidades que Y. Esta es la raíz cuadrada del error puro MS (cuadrado medio).
Que esto sea de ayuda para futuras preguntas sobre Modde y la tolerancia de replicación
