Un cliente ha oltre a JMP anche MODDE. Lì hanno qualcosa chiamato "tolleranza di replica", che consente a Modde di rilevare quando le esecuzioni sono viste come repliche:
„Replica tolleranza - La tolleranza replica [0 .. 0.20] è il numero utilizzato quando MODDE decide se gli esperimenti possono essere considerati replicati o meno. L'impostazione predefinita è 0,1, ovvero il 10% della metà dell'intervallo per ciascun fattore. “
C'è qualcosa di simile in JMP? Può essere impostato?
So che in JMP con JMP 10 è stata aggiunta la replica della corsa individuale, ma non ho ancora sentito "replicare la tolleranza" quando si parla di DOE in JMP. Grazie per illuminarmi 
Ciao Phil,
Ho dato uno sguardo più approfondito alla base di conoscenza e alla documentazione di Modde ora (poiché credevo per la prima volta che mi mancasse quella frase e che chiunque altro avrebbe saputo).
Modde sembra replicare solo l'intero design. Inoltre ha un'analisi per i replicati in un diagramma replicato:
Il diagramma mostra la variazione dei risultati per tutti gli esperimenti al fine di fornire una rapida panoramica dei dati grezzi. I valori delle risposte (punti verdi e blu) sono tracciati rispetto a corse sperimentali che mostrano la variazione della risposta per replicare d esperimenti. Il risultato ideale è che la variabilità degli esperimenti ripetuti è molto inferiore alla variabilità complessiva. Gli esperimenti che si discostano significativamente dagli altri dovrebbero essere controllati. Non è consigliabile escludere esperimenti. Esperimenti non riusciti possono essere esclusi dall'indagine usando Escludi una volta verificato con un ripetuto
sperimentare.
Replicare d esperimenti: MODDE controlla le righe di tutti i fattori (inclusi ed esclusi) nel foglio di lavoro per replicare S. Righe nel foglio di lavoro con gli stessi valori di fattore più o meno il replicare la tolleranza è considerata replicare S. Il predefinito Replicare la tolleranza è 0,1 (10%). È possibile modificare il Replica la tolleranza nelle opzioni MODDE nella scheda File. Spettacoli MODDE replicare d esperimenti come punti blu (predefiniti) sullo stesso r indice eplicato.
Lo usano per esempio per identificare i valori anomali quando si esamina il diagramma dei replicati (causato ad esempio da immissioni errate di dati, esperimenti eseguiti in modo errato, il risultato deviante è corretto e l'esperimento non si adatta al modello).
Questo può essere fatto facilmente anche con JMP utilizzando la codifica a colori e uno qualsiasi degli strumenti esplorativi di cui disponiamo.
Quindi grazie Phil per avermelo chiesto
PS: per essere più concreti sull'analisi:
ANOVA, Mancanza di adattamento e riepilogo di adattamento vengono modificati se vengono rilevati replicati
* La validità del modello potrebbe essere bassa in modelli molto buoni a causa della sensibilità troppo alta nel test o di repliche estremamente buone
* Verrà verificata anche la riproducibilità (variazione dei replicati rispetto alla variabilità complessiva)
* ANOVA:
Se ci sono replicare d osservazioni, la somma residua di quadrati viene ulteriormente suddivisa in Pure Error e Lack of Fit. Un test di bontà dell'adattamento viene eseguito confrontando la mancanza di adattamento MS (quadrato medio) con l'errore puro di MS (quadrato medio).
* MANCANZA DI MISURA
SD-pe (errore puro): mostra la variazione dovuta a replicare d esperimenti (osservazioni) adeguati ai gradi di libertà e nelle stesse unità di Y. Questa è la radice quadrata dell'errore puro di MS (quadrato medio).
Possa questo essere di aiuto per future domande su Modde e la tolleranza replicata
