Ein Kunde hat neben JMP auch MODDE. Dort gibt es eine so genannte "Replikationstoleranz", mit der Modde erkennen kann, wann Läufe als Replikate angesehen werden:
„Wiederholungstoleranz - Die Wiederholungstoleranz [0 .. 0,20] ist die Zahl, die verwendet wird, wenn MODDE entscheidet, ob Experimente als Replikate betrachtet werden können oder nicht. Die Standardeinstellung ist 0.1, dh 10% des halben Bereichs für jeden Faktor. “
Gibt es etwas Ähnliches in JMP? Kann es eingestellt werden?
Ich weiß, dass in JMP mit JMP 10 die individuelle Laufreplikation hinzugefügt wurde, aber ich habe noch nicht "Replikationstoleranz" gehört, wenn ich über DOE in JMP spreche. Danke, dass du mich aufgeklärt hast 
Hallo Phil,
Ich habe mir jetzt die Modde-Wissensdatenbank und -Dokumentation genauer angesehen (da ich zum ersten Mal geglaubt habe, dass ich diesen Wortlaut einfach verpasst habe und jeder andere es wissen würde).
Modde scheint nur das gesamte Design zu replizieren. Darüber hinaus enthält es eine Analyse für Replikate in einem Replikatdiagramm:
Das Diagramm zeigt die Variation der Ergebnisse für alle Experimente, um einen schnellen Überblick über die Rohdaten zu erhalten. Die Werte der Antworten (grüne und blaue Punkte) werden gegen experimentelle Läufe aufgetragen, wobei die Variation in der Antwort für angezeigt wird replizieren d Experimente. Das ideale Ergebnis ist, dass die Variabilität der wiederholten Experimente viel geringer ist als die Gesamtvariabilität. Experimente, die signifikant von anderen abweichen, sollten überprüft werden. Es wird nicht empfohlen, Versuche auszuschließen. Fehlgeschlagene Experimente können von der Untersuchung ausgeschlossen werden, indem die Option "Einmal verifizieren" mit "Wiederholen" ausgewählt wird
Experiment.
Replizieren d Experimente: MODDE überprüft die Zeilen aller Faktoren (eingeschlossen und ausgeschlossen) im Arbeitsblatt für replizieren s. Zeilen im Arbeitsblatt mit den gleichen Faktorwerten plus oder minus dem replizieren Toleranz berücksichtigt werden replizieren s. Der Standard Replizieren Toleranz ist 0,1 (10%). Sie können das ändern Replizieren Sie die Toleranz in den MODDE-Optionen auf der Registerkarte Datei. MODDE zeigt replizieren d Experimente als blaue (Standard) Punkte auf dem gleichen r Index kopieren.
Sie verwenden es zB, um Ausreißer zu identifizieren, wenn sie das Replikate-Diagramm untersuchen (verursacht durch zB falsche Dateneingaben, falsch ausgeführte Experimente, abweichendes Ergebnis ist korrekt und Experiment passt nicht zum Modell).
Dies kann auch mit JMP problemlos durchgeführt werden, indem die Farbcodierung und eines der verfügbaren Erkundungstools verwendet werden.
Also danke Phil für die Rückfrage
PS: Genauer gesagt zur Analyse:
ANOVA, Fehlende Anpassung und Zusammenfassung der Anpassung werden geändert, wenn Replikate erkannt werden
* Die Modellvalidität kann bei sehr guten Modellen aufgrund einer zu hohen Empfindlichkeit im Test oder extrem guter Wiederholungen niedrig sein
* Die Reproduzierbarkeit (Abweichung der Wiederholungen von der Gesamtvariabilität) wird ebenfalls geprüft
* ANOVA:
Wenn es gibt replizieren Bei Beobachtungen wird die verbleibende Quadratsumme weiter in Pure Error und Mangelnde Anpassung unterteilt. Ein Test der Anpassungsgüte wird durchgeführt, indem das Fehlen der Anpassung des MS (mittleres Quadrat) mit dem reinen Fehler des MS (mittleres Quadrat) verglichen wird.
* PASST NICHT
SD-pe (Pure error): Zeigt die Abweichung aufgrund der replizieren d Experimente (Beobachtungen), angepasst an Freiheitsgrade und in den gleichen Einheiten wie Y. Dies ist die Quadratwurzel des reinen MS-Fehlers (mittleres Quadrat).
Möge dies für zukünftige Fragen zu Modde und der Replikatstoleranz hilfreich sein
