除了JMP，客戶還擁有MODDE。那裡有一個叫做“重複公差”的東西，它允許Modde檢測何時將運行視為重複：
„複製公差-複製公差[0 .. [0.20]是MODDE決定是否可以將實驗視為重複實驗時使用的數字。默認值為0.1，即每個因子範圍的一半的10％。“
JMP中有類似的東西嗎？可以設定嗎？
我知道在帶有JMP 10的JMP中已添加了單獨的運行複制，但是在談論JMP中的DOE時我還沒有聽到“複製容忍”的信息。謝謝賜教:)
嗨，菲爾，
我現在已經對Modde知識庫和文檔進行了更深入的研究（因為我最初認為我只是想念那個措辭，其他人都不會知道）。
Modde似乎只複製整個設計。此外，它還對重複圖中的重複進行了分析：
該圖顯示了所有實驗結果的變化，以便快速概覽原始數據。繪製了響應值（綠色和藍色點）與實驗運行的對比，顯示了響應的變化複製 d實驗。理想的結果是重複實驗的可變性比總體可變性小得多。應該檢查與其他實驗有明顯差異的實驗。不建議排除實驗。失敗的實驗可以通過重複驗證一次後使用排除排除在調查之外
實驗。
複製 d實驗：MODDE檢查工作表中所有因素（包括和不包括）的行，以查找複製 s。工作表中具有相同因子值的行加上或減去複製考慮公差複製 s。默認值複製公差為0.1（10％）。您可以更改在“文件”選項卡上的“ MODDE”選項中復制公差。MODDE顯示複製 d實驗在同一r上為藍色（默認）點複製索引。
他們在檢查重複圖時用它來識別異常值（例如由錯誤的數據輸入，錯誤執行的實驗，偏差結果正確和實驗不適合模型引起的）。
使用JMP以及使用顏色編碼和我們擁有的任何探索性工具，都可以輕鬆完成此操作。
因此，感謝Phil的提問：)
PS：更具體地分析：
如果檢測到重複，則將更改ANOVA，缺乏擬合和擬合摘要
*在非常好的模型中，模型的有效性可能較低，原因是測試中的靈敏度太高或重複性非常好
*還將檢查可重複性（重複性與總體變異性的差異）
*方差分析：
如果有複製 d觀察，殘差平方和進一步劃分為“純誤差”和“缺乏擬合”。通過將缺乏擬合的MS（均方）與MS（均方）純誤差進行比較，進行擬合優度測試。
*缺少合身
SD-pe（純錯誤）：顯示由於複製 d實驗（觀測值）已針對自由度進行了調整，並以與Y相同的單位進行調整。這是MS（均方根）純誤差的平方根。
這可能對以後有關Modde和復制公差的問題有所幫助:)
