En plus de JMP, un client a également MODDE. Ils ont là quelque chose appelé "tolérance de réplication", qui permet à Modde de détecter quand les exécutions sont vues comme des répliques:
„Tolérance de réplication - La tolérance de réplication [0 .. 0,20] est le numéro utilisé lorsque MODDE décide si les expériences peuvent être considérées ou non comme des répliques. La valeur par défaut est 0,1, soit 10% de la moitié de la plage pour chaque facteur. “
Y a-t-il quelque chose de similaire dans JMP? Peut-il être réglé?
Je sais que dans JMP avec JMP 10, la réplication d’exécution individuelle a été ajoutée, mais je n’ai pas encore entendu parler de «tolérance de réplication» lorsque je parle de DOE dans JMP. Merci de m'éclairer 
Salut phil
J'ai jeté un œil plus en profondeur dans la base de connaissances et la documentation de Modde (car je pensais d'abord que je venais de manquer ce libellé et que tout le monde le saurait).
Modde semble ne reproduire que la conception entière. De plus, il possède une analyse des réplicats dans un tracé de réplication:
Le graphique montre la variation des résultats pour toutes les expériences afin de fournir un aperçu rapide des données brutes. Les valeurs des réponses (points verts et bleus) sont tracées par rapport aux essais expérimentaux affichant la variation de la réponse pour reproduire d expériences. Le résultat idéal est que la variabilité des expériences répétées est bien inférieure à la variabilité globale. Les expériences très différentes des autres doivent être vérifiées. Il n'est pas recommandé d'exclure les expériences. Les expériences ayant échoué peuvent être exclues de l’enquête en utilisant Exclure une fois vérifié avec un test répété.
expérience.
Reproduire d expériences: MODDE vérifie les lignes de tous les facteurs (inclus et exclus) dans la feuille de calcul. reproduire s. Lignes dans la feuille de calcul avec les mêmes valeurs de facteur plus ou moins le reproduire la tolérance est considérée reproduire s. Le défaut Reproduire la tolérance est de 0,1 (10%). Vous pouvez changer le Répliquer la tolérance dans les options MODDE de l'onglet Fichier. MODDE montre reproduire d expérimente comme points bleus (par défaut) sur le même r un index en double.
Ils l'utilisent, par exemple, pour identifier les valeurs aberrantes lors de l'analyse du tracé de réplication (causées par exemple par des entrées de données incorrectes, des expériences mal effectuées, des résultats divergents corrects et des expériences ne correspondant pas au modèle).
Cela peut être facilement fait avec JMP en utilisant le code couleur et l’un des outils exploratoires que nous avons.
Merci Phil de nous avoir demandé
PS: Pour être plus concret sur l'analyse:
ANOVA, manque d'ajustement et résumé d'ajustement sont modifiés si des réplicats sont détectés
* La validité du modèle peut être faible dans de très bons modèles en raison d'une sensibilité trop élevée dans le test ou d'une réplication extrêmement bonne
* La reproductibilité (variation des réplicats par rapport à la variabilité globale) sera également vérifiée
* ANOVA:
S'il y a reproduire En observant les observations, la somme des carrés résiduels est ensuite divisée en erreur pure et en défaut d’ajustement. Un test de qualité de l'ajustement est effectué en comparant le manque d'ajustement du MS (carré moyen) à l'erreur pure du MS (carré moyen).
* MANQUE D'AJUSTEMENT
SD-pe (erreur pure): Affiche la variation due à la reproduire d expériences (observations) corrigées en fonction des degrés de liberté et dans les mêmes unités que Y. Il s’agit de la racine carrée de l’erreur pure MS (carré moyen).
Puisse ceci aider aux questions futures sur Modde et la tolérance de réplication
