스펙트럼 데이터에서 스파이크 피크 찾기안녕하세요 여러분
도움이 필요합니다. 스파이크에서 최소값과 최대 값을 찾고 그 두 값의 델타 계산을 수행하는 방법이 있습니까? 데이터 세트를 첨부했습니다. 한 마디로 고객은 다음을 달성하고자합니다.
우리는이 방정식 delta y / delta x에 답해야합니다. 여기서 y는 온도이고 x는 시간입니다.
그리고 배치가 시작될 때와 동일한 배치가 완료 될 때 델타는 차이보다 큽니다.
첨부 된 파일은 원시 데이터입니다. 플로팅하면 많은 피크가 나타납니다. 그리고 계곡에서 정점까지, 그것은 하나의 배치입니다. 따라서 시작 온도 (최소 온도) 및 마무리 온도 (일명 최대 온도)와이 차이가 발생한 속도를 일괄 처리하려고합니다.
따라서 수학은 매우 쉽습니다. 이 원시 데이터에서 이러한 포인트를 찾는 데 도움이 필요합니다. 그리고 분석을 자동화하십시오.
스펙트럼 데이터에서 스파이크 피크 발견고마워 마틴, 그 도움 !! 그리고 예, 다음 버전에서 일종의 수식을 구현할 수 있는지에 동의합니다.스펙트럼 데이터에서 스파이크 피크 발견나는 데이터의 소음과 관련하여 Martin과 동의해야합니다. 내가 본 4 가지 패턴 / 트렌드가 있습니다 : 1) 시간이 지남에 따라 일반적으로 위쪽으로 표류합니다. 2) 일련의 빠른 진동 다음에 긴 경사 경사가 이어짐 3) 반복되는 항목 2의 패턴. 4) 시간이 지남에 따라 빠른 진동으로 위쪽으로 드리프트합니다.
데이터에 대해 몇 가지 질문이 있습니다. 실제 배치는 어디에서 시작하고 끝나나요? 많은 봉우리와 계곡이 있으므로 모든 것이 하나의 배치입니까? 각 일련의 빠른 진동 후에 천천히 감소하는 기울기를 감안할 때 4 개의 배치 만? 모든 작은 발진이 배치이고 시스템의 경사와 플러시 / 리셋이 천천히 감소합니까? 이것은 시간이 지남에 따라 온도를 측정하는 것처럼 보입니다. 그것이 무엇입니까? 시간이 지남에 따라 그리고 일련의 빠른 진동 내에서 드리프트가 상승하면 그 이후에 느린 드리프트가 발생하는 것이 합리적입니다.
프로세스에 대한 자세한 정보가 도움이 될 것입니다. 그렇지 않으면 마틴이 제공 한 것이 전부입니다. 이동 평균은 경사의 부호 변화를 사용하여 최소 및 최대를 찾습니다.
스펙트럼 데이터에서 스파이크 피크 발견안녕하세요 발레리,
바라건대 최선의 접근 방식이 아니라 적어도 작동해야 할 것이기를 바랍니다. 첨부 된 배치 시작 및 배치 종료에 대한 피크 결과가있는 테이블을 찾을 수 있습니다. 다른 작업으로 인해 더 이상 할 수 없었습니다.
기본적으로 deltaY와 deltaX를 계산하고 나눠서 기울기를 가져와야합니다. 쉽습니다. 데이터가 상당히 시끄럽기 때문에 이동 평균과 같이 데이터를 부드럽게 처리하려고합니다. 그런 다음 경사의 부호 변화를 찾아야하고 경사 변화가 발생하지 않는 관측 값을 관리해야합니다. 배치 시작 및 배치 종료의 경우 각각의 기울기 변화 피크를 제거하기 위해 하한 / 상한 임계 값을 설정해야합니다. 이는 배치 시작 및 배치 종료를 식별하기위한 피크입니다.
데이터에 따라 두 개의 연속 피크가 동일한 배치 유형 (시작 또는 종료)에 속하는 경우가 있습니다.이 두 개 이상의 연속 피크의 첫 번째 피크를 0으로 설정하고 최신 피크 만 1로 설정해야하는 경우도 있습니다. 시각화를 보면 내가 무슨 뜻인지 알 수 있습니다. Batch Start가 Batch End와 같지 않은 부분 집합을 사용하여 작동합니다. 배치 시작 또는 배치 종료에서 연속 항목을 검색하고 값을 0으로 설정하십시오. Brady의 데이터 테이블 도구 애드 인으로도이를 수행 할 수 있습니다.
이 작업이 완료되면 행마다 차이를 계산할 수 있습니다 (물론 서로 속한 것만 해당).
이것이 더 도움이되기를 바랍니다. 아직 더 부드러운 해결책이 없다면 향후 릴리스의 JMP 에서이 종류를보고 싶습니다.)
제약 / 화학 / 감각 및 배치 처리에서 배치가 어디서 시작되고 차이가 점점 더 자주 발생하는지에 대한이 질문을 듣습니다.
