Recherche de Spike Peak à partir de données spectralesSalut tout le monde,
J'ai besoin d'aide : existe-t-il un moyen de trouver la valeur minimale et maximale à partir des pics et de faire un calcul delta de ces 2 valeurs. j'ai joint le jeu de données. En un mot, le client souhaite réaliser ce qui suit :
nous devons répondre à cette équation delta y/delta x où y est la température et x le temps.
Et le delta est la différence entre le démarrage d'un lot et la fin du même lot.
Le fichier joint est les données brutes. Lorsque vous le tracerez, vous verrez beaucoup de pics. Et de la vallée au sommet, c'est un lot. Nous aimerions donc sortir les lots Température de départ (température minimale) et température de finition (température maximale) et à quelle vitesse cette différence s'est produite.
Le calcul est donc très simple. Nous avons juste besoin d'aide pour retrouver ces points dans ces données brutes que nous vous envoyons. Et pour automatiser l'analyse.
Re : Recherche de Spike Peak à partir de données spectralesMerci Martin, ça m'aide !! et oui, je suis d'accord si nous pouvions implémenter une sorte de formule dans la prochaine version.Re : Recherche de Spike Peak à partir de données spectralesJe suis d'accord avec Martin en ce qui concerne le bruit des données. Il y a 4 modèles/tendances que je vois : 1) Une dérive générale vers le haut au fil du temps. 2) une série d'oscillations rapides suivies d'une longue pente descendante 3) Le crépitement de l'item 2 se répète. 4) Une dérive vers le haut avec les oscillations rapides dans le temps.
J'ai donc quelques questions sur les données.Où commence et se termine le vrai lot ? Il y a beaucoup de pics et de vallées, donc chacun est-il un lot ? Peut-être seulement 4 lots étant donné la pente lentement décroissante après chaque série d'oscillations rapides ? Est-ce que chaque petite oscillation est un lot et la pente lentement décroissante et le rinçage/la réinitialisation du système ? Cela ressemble à une mesure de la température dans le temps, est-ce que c'est ça ? Cela aurait du sens étant donné la dérive vers le haut au fil du temps et dans chaque série d'oscillations rapides, puis une lente dérive vers le bas par la suite.
Plus d'informations sur le processus aideraient. Sinon, tout ce qu'on aurait, c'est ce que Martin a fourni. Moyenne mobile et trouver min et max en utilisant le changement de signe des pentes.
Re : Recherche de Spike Peak à partir de données spectralesBonjour Valérie,
j'espère que ce n'est pas la meilleure approche, mais au moins quelque chose qui devrait fonctionner. Vous trouverez ci-joint un tableau avec les résultats de pointe pour le début et la fin du lot. Plus que je ne pouvais pas faire à cause d'un autre travail.
Fondamentalement, vous devez calculer le deltaY et le deltaX et les diviser (pour obtenir la pente). C'est facile. Les données sont assez bruyantes, vous voulez donc les lisser, par exemple avec une moyenne mobile. Ensuite, vous devez rechercher les changements de signe de la pente et vous devez vous occuper des observations où aucun changement de pente ne se produit. Pour le démarrage et la fin du lot, vous devez également définir des seuils inférieurs/supérieurs pour éliminer les pics de changement de pente pour chacun. Il en résulte des pics pour identifier le début et la fin du lot.
Sur la base des données, il existe encore des cas où deux pics consécutifs appartiennent au même type de lot (début ou fin), pour ceux-ci, vous devez définir les premiers de ces deux ou plusieurs pics consécutifs sur 0 et uniquement le dernier sur 1. Si vous regardez la visualisation, vous verrez ce que je veux dire. Cela devrait fonctionner en utilisant un sous-ensemble où le début du lot n'est pas égal à la fin du lot. Recherchez ensuite les entrées consécutives dans Batch Start ou Batch End et définissez les valeurs sur 0. Cela peut également être fait avec le complément d'outils de table de données de Brady.
Dès que cela a été fait, vous pouvez calculer les différences d'une ligne à l'autre (bien sûr uniquement pour celles qui appartiennent les unes aux autres 
)
J'espère que cela vous aidera et j'aimerais voir une sorte de cela dans JMP dans les futures versions, s'il n'y a pas encore de solution plus douce 
Dans le domaine pharmaceutique/chimique/sensoriel et dans le traitement par lots, j'entends cette question où commence mon lot et quelle est la différence de plus en plus souvent.
