潜在クラス分析で通知された調査分析？こんにちは、
潜在クラス分析を使用して調査分析に情報を提供できるかどうか、お客様と話し合っています。
何でも「信頼」について質問があると想像してください。答えは「たくさん」、「ある」、「あまりない」、「まったくない」、「拒否」です。次に、個人的な習慣、公的組織への信頼、地域社会、国固有の情報、健康、購買パターンなど、必ずしも相互に関連していない他の研究、人口統計などについて多くの質問があります。これは、例えば、2016 PEW RESEARCH CENTERのAMERICAN TRENDS PANELで行われます。他の人は、いくつかの質問がすべてあり、あるものはサブグループだけであり、他のサブグループなどがあると言いました。
他の質問の詳細を調べる前にすべての質問に答えなければならないことで、最初にクラスタ化することは理にかなっていますか？潜在クラスクラスタリングを事前ステップとして使用してから、たとえば MCA、Categorical、Modelingなど、クラスターを使用。
Jianは、因子分析を使用して、車の特性にリンクできる調査から予測変数を取得する調査分析の優れた例があります。この種の類似を評価します。
しかし、私が確信していないのは、これは統計的に正しいことですか、それとも私が世話をする必要のある仮定を当てますか？例えば 潜在クラスを実行してからカテゴリー分析を行うと、潜在クラスクラスターを介してバイアスや不要な重みを追加できますか？
私はそれがより一般的な質問であることを知っていますが、これが実現可能であれば、参加者をそれらの一般的なクラスターにリンクし、参加者のないトピックの合計トピックに結論を出すことができる限り、異なるソースからの調査を組み合わせることができますこの人に別のトピックについて尋ねます。この人は、2番目の調査の結論にリンクできるクラスター（他の人よりも自信があるなど）に属しているためです（地元の学校に問題はありますか...）。
（正直なところ、質問に答える必要はないかもしれないが、他の人の答えに基づいて評価される可能性があるので、これはちょっと怖いですが、それはおそらく世界のグーグルやアマゾンにすでに当てはまります）。
長文の短い質問：そのような方法論に従わない統計的な理由はありますか？
おかげで、
マーティン
上記の研究からのいくつかのデータを添付。それぞれにいくつかの質問がある3つのフォームがあります。詳細情報と表はここにあります：2番目の応答の以下はusers2ドライブへのリンクです
再：潜在クラス分析で通知された調査分析？こんにちは、
ご意見ありがとうございます。したがって、カテゴリー分析のXとしてLCAを使用するのは問題ありません。むしろモデリングの使用のため。これはすでに役立ちます！
クレンジングおよび変更されたデータテーブルを添付し、グループ化変数を可能な限り記述可能なものにすることを試みたので、わかりやすくなりました。
ユーザーのドライブに表示できないファイルを配置しました：\\ jmpsmd \ Users2 \ Demel \ Community
再：潜在クラス分析で通知された調査分析？マーティン、
LCAは、一連のカテゴリ質問に対する回答に基づいて、被験者をグループに分類します。たとえば、データを使用して、調査のナレッジ質問への回答に基づいて参加者をクラスタリングしたり、信頼性質問に基づいて参加者をクラスタリングしたりできます。言い換えれば、クラスターは一連の質問に対する回答にどのように関係しているのかということです。同じ信頼クラスタにある2つのサブジェクトが2つの異なるナレッジクラスタに表示される場合があります。
もちろん、知識質問から派生したクラスタリング結果を使用して、信頼質問（またはその他の変数）をプロットできます。これは、補助変数として使用するのと同じです。
PCA、FA、fPCAとは異なり、LCAはモデリングのデータ準備として使用されません。
あなたの質問を理解できませんでしたか？
ところで、あなたがOne Drive Folderに入れたフォームが見つかりません。
