Hallazgo de pico pico a partir de datos espectralesHola a todos,
Necesito ayuda: ¿hay alguna manera de encontrar el valor mínimo y máximo de los picos y hacer un cálculo delta de esos 2 valores? He adjuntado el conjunto de datos. En un nutchel, al cliente le gustaría lograr lo siguiente:
necesitamos responder a esta ecuación delta y / delta x donde y es la temperatura yx el tiempo.
Y el delta es la diferencia cuando se inicia un lote y cuando se termina el mismo lote.
El archivo adjunto son los datos sin procesar. Cuando lo trazas, verás muchos picos. Y desde el valle hasta la cima, ese es un lote. Por lo tanto, nos gustaría sacar los lotes Temp. De inicio (también conocida como temperatura mínima) y temperatura de finalización (también conocida como temperatura máxima) y a qué velocidad se produjo esta diferencia.
Entonces las matemáticas son muy fáciles. Solo necesitamos ayuda para encontrar estos puntos en estos datos sin procesar que le enviamos. Y para automatizar el análisis.
Re: Hallazgo de pico pico a partir de datos espectralesGracias Martin, eso ayuda !! y sí, estoy de acuerdo si podríamos implementar una especie de fórmula más o menos en la próxima versión.Re: Hallazgo de pico pico a partir de datos espectralesTengo que estar de acuerdo con Martin en lo que respecta al ruido de los datos. Hay 4 patrones / tendencias que veo: 1) Una deriva general hacia arriba con el tiempo. 2) una serie de oscilaciones rápidas seguidas de una larga pendiente descendente 3) Patrón del elemento 2 que se repite. 4) Una deriva hacia arriba dentro de las rápidas oscilaciones en el tiempo.
Entonces tengo algunas preguntas sobre los datos. ¿Dónde comienza y termina el lote real? Hay muchos picos y valles, entonces, ¿cada uno es un lote? ¿Tal vez solo 4 lotes dada la pendiente que disminuye lentamente después de cada serie de oscilaciones rápidas? ¿Es cada pequeña oscilación un lote y la pendiente y el vaciado / reinicio del sistema que disminuyen lentamente? Esto parece una medida de la temperatura a lo largo del tiempo, ¿es eso lo que es? Eso tendría sentido dada la deriva hacia arriba con el tiempo y dentro de cada serie de oscilaciones rápidas, y luego una deriva lenta hacia abajo.
Más información sobre el proceso ayudaría. De lo contrario, todo lo que uno tendría es lo que Martin proporcionó. Promedio móvil y encontrar mínimo y máximo utilizando el cambio de signo de pendientes.
Re: Hallazgo de pico pico a partir de datos espectralesHola valerie
Esperemos que no sea el mejor enfoque, pero al menos algo que debería funcionar. Adjunto encontrará una tabla con el pico de hallazgo para Batch start y Batch end. No podía hacer más por otro trabajo.
Básicamente necesita calcular el deltaY y deltaX y dividirlos (para obtener la pendiente). Eso es fácil. Los datos son bastante ruidosos, por lo que definitivamente desea suavizarlos, por ejemplo, con un promedio móvil. Luego, debe buscar cambios en los signos de la pendiente y debe ocuparse de las observaciones en las que no se producen cambios en la pendiente. Para el inicio y finalización del lote, también debe establecer umbrales inferior / superior para eliminar los picos de cambio de pendiente para cada uno. Esto da como resultado los picos para identificar el inicio y el final del lote.
Según los datos, todavía hay casos en los que dos picos consecutivos pertenecen al mismo tipo de lote (Inicio o Fin), para aquellos que necesita establecer los primeros de estos dos o más picos consecutivos en 0 y solo el último en 1. Si miras la visualización, verás lo que quiero decir. Esto debería funcionar utilizando un subconjunto donde hay Batch Start no igual Batch End. Luego busque las entradas consecutivas en Batch Start o Batch End y establezca los valores en 0. Que esto se pueda hacer también con el complemento de herramientas de tabla de datos de Brady.
Tan pronto como se haya hecho esto, podría calcular las diferencias de fila en fila (por supuesto, solo para las que se pertenecen entre sí 
)
Espero que esto ayude y me gustaría ver algún tipo de esto en JMP en futuras versiones, si aún no hay una solución más suave;)
En Farmacéutica / química / Sensorial y en el procesamiento por lotes, escucho esta pregunta: ¿dónde comienza mi lote y cuál es la diferencia cada vez más a menudo?
