使用冷却曲线你好
一位顾客问我这个。我认为这可能很简单，但出于某种原因，我的大脑为此而苦苦挣扎。
他们做了一个非常简单的DoE。2个因素：温度T和时间t。响应就是屈服。
这样做的原因是为了了解产品（治疗细胞）在加工阶段之间的稳定性。基本上，在高温下长时间保存会导致产量下降。
他们进行了小规模的实验，因此可以或多或少地瞬间加热/冷却。他们从美国能源部（DoE）获得了一个很好的模型，该模型将告诉他们，如果将细胞在任何温度T下保持任何时间t，它们应该期望达到什么产量。他们在JMP中使用MC模拟来查看给定T和t的典型变化的产量变化。
在生产规模上，冷却需要更长的时间。它们具有典型的冷却曲线（T vs t）。他们希望使用此冷却曲线和他们的DoE模型来预测在冷却阶段结束时应期望的产量。
明白了吗？
希望您能提供帮助，
菲尔
回复：使用冷却曲线多谢您的回覆。我也想知道是否可以在某个地方使用FDE。但我认为，将其视为集成问题是最主要的。
谢谢，菲尔回复：使用冷却曲线横行 @马克贝利一点点-我的直觉说，您应该能够使用FDE将热剖面信息整合为标准DOE应该处理的内容... 没有什么可以支持的，只是在阅读Mark的回答时突然冒出的东西。
中号
回复：使用冷却曲线除了Mike的建议，他们还可以使用S = f（T，t）线性模型和演算来确定较慢的处理步骤中的损失。他们可以在JSL中使用数值积分Integrate（）函数，或将WolframAlpha之类的外部工具用于一般符号解决方案。线性模型非常简单，因此我想我将对线性模型进行符号集成，然后将拟合的参数值作为列公式插入到通用解决方案中，然后使用Profiler回答问题。
回复：使用冷却曲线这听起来很像我曾经帮助客户解决的热预算情况。 我使用的技巧是设置具有限制条件的DOE，以防止热处理的第二阶段比第一阶段更凉（它可能会升高温度或保持不变）。 时间维度来自零件在加热过程各阶段之间移动的速度。 在您的示例中，我认为您只需要切换约束即可。
附有示例DOE。
中号
