冷却プロファイルを使用するこんにちは、
顧客が私にこれを尋ねました。とても簡単かもしれませんが、私の脳は何らかの理由でこれに苦労しています。
彼らは非常に簡単なDoEを実行しました。2つの要因：温度、T、および時間、t。応答はyieldです。
これを行う理由は、処理段階間の製品（治療細胞）の安定性を理解するためです。基本的に、高温で長時間保管すると、歩留まりが低下します。
彼らは実験を小規模で行ったため、ほぼ瞬時に加熱/冷却できました。DoEの優れたモデルを使用して、任意の温度tでセルを任意の温度Tに保持した場合に期待される収量を示します。彼らは、JMPのMCシミュレーションを使用して、Tとtの典型的な変動が与えられた場合の歩留まりの変動を調べました。
生産規模では、冷却に時間がかかります。彼らは典型的な冷却プロファイル（T対T）を持っています。彼らは、この冷却プロファイルとDoEモデルを使用して、冷却段階の終了時に予想される収量を予測したいと考えています。
それは明らかですか？
あなたが助けることができることを願って、
フィル
再：冷却プロファイルを使用して返信いただきありがとうございます。また、FDEをどこかで使用できるかどうかも疑問です。しかし、それを統合の問題として扱うことが主なことだと思います。
ありがとう、フィル再：冷却プロファイルを使用してリフオフしゅう少し-私の腸は、FDEを使用して熱プロファイル情報を標準DOEが処理すべきものに統合できるはずだと言います... それを裏付けるものは何もありません。マークの応答を読んでいる間に頭に浮かんだものです。
M
再：冷却プロファイルを使用してマイクの提案に加えて、S = f（T、t）線形モデルと計算を使用して、より遅い処理ステップでの損失を決定できます。JSLの数値積分Integrate（）関数またはWolframAlphaのような外部ツールを一般的なシンボリックソリューションに使用できます。線形モデルは非常に単純なので、線形モデルをシンボリックに統合し、適合したパラメーター値を列式として一般的なソリューションにプラグインし、プロファイラーを使用して質問に答えると思います。
再：冷却プロファイルを使用してこれは、しばらく前に顧客を支援した熱予算の状況に似ています。 私が使用したトリックは、熱プロセスの第2段階が第1段階よりも低温になるのを防ぐ制約を使用してDOEをセットアップすることでした（温度が上昇するか、同じままになる可能性があります）。 時間の次元は、加熱プロセスの段階間で部品がどれだけ速く移動したかによります。 あなたの例では、制約を切り替えるだけでいいと思います。
サンプルDOEが添付されています。
M
