잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.모두 안녕
Latent Class Analysis를 수행하고 싶습니다. 이렇게 하면 결과를 얻을 수 있지만 메시지가 있습니다. '지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다. 지정된 모델을 식별할 수 없는 것 같습니다. 클러스터가 0개 이하인 모델을 피팅해 보십시오. 이 경우 제시된 결과가 유효하다고 볼 수 있습니까?
그렇지 않다면 어떻게 해야 합니까? 저는 LCA를 할 때 'Nemuber of Clusters'에 숫자 0을 입력합니다. 그런 다음 클러스터 번호를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 저는 잠재 클래스 분석의 초보자입니다.
어떤 조언이라도 제안해 주시면 기쁩니다.
미리 감사드립니다.
최상의,
준
Re: 잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.여기 데이터가 있습니다.
행은 주제 ID이고 열은 활동 항목(익명으로 만들기)입니다.
주제 = 134, 활동 항목 = 128
값 1 = 피험자가 '한다'고 답함, 0 = '하지 않는다'.
no.123 - 134 : 성별 및 연령 데이터 없음
미리 감사드립니다.
Re: 잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.토론 스레드에서 회신할 때 "본문" 섹션 아래에 첨부할 파일을 끌어다 놓거나 찾아볼 수 있는 옵션이 있습니다.
Re: 잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.답장이 늦어서 죄송합니다.
당연히 좋지. 데이터 익명화를 완료했습니다.
데이터를 공유하는 방법을 보여 주시겠습니까?
Re: 잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.데이터를 공유할 수 있습니까? 먼저 데이터를 익명화할 수 있습니다.
Re: 잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.모든 참여자에 대해 하나의 답만 있는 칼럼을 확인한 다음 세 명을 제외했습니다.
LCA의 칼럼. 그러나 결과는 다시 오류 메시지를 표시합니다. 그런 다음 칼럼을 검토했습니다.
빈도 비율이 5% 미만인 편향된 답변이 있는 일부 열이 있습니다. 나
이러한 열을 제외하고 LCA를 계산합니다. 그러나 상황은 변하지 않습니다.
모델이 수렴할 수 없는 다른 이유는 무엇입니까?
Re: 잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.모든 사람이 같은 대답을 한 질문이 몇 개인지 찾는 것이 좋습니다. 이러한 열은 잠재 클래스 분석에 사용되지 않습니다.
먼저 질의 응답 열이 모두 명목 모델링 유형으로 정의되어 있는지 확인합니다.
그런 다음 Cols 메뉴에서 Columns Viewer를 사용하고 128개의 질문 열을 모두 선택하고 요약을 표시합니다. 요약 통계 빨간색 삼각형 메뉴에서 데이터 테이블 보기를 선택할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 테이블에서 N 범주 = 1(모든 참가자에 대해 하나의 답변만 있는 열)인 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 > 일치하는 셀 선택을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 이제 답이 하나뿐인 모든 열이 원래 테이블에서 선택됩니다. 원본 데이터 테이블의 열 패널에서 선택한 열 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 > 그룹화할 수 있습니다. 이제 잠재 클래스 분석에서 무시할 수 있도록 그룹화된 답변이 하나뿐인 열이 있습니다.
얼마나 많은 열이 남아 있습니까? Distribution을 사용하여 일부(또는 모두)를 탐색하십시오. 클러스터에 대한 표시가 있습니까?Re: 잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.안녕 필
당신의 답변에 감사드립니다.
설문 조사 결과에 대한 데이터가 있습니다.
내 데이터는 134개의 행(134명의 참가자)과 128개의 열(128개의 질문)입니다. 나는 클러스터하고 싶다
질문 결과에 따라 참가자.
각 질문에는 두 가지 항목이 있습니다(1: 예 0:아니요). 많은 질문 항목이 있습니다.
모두가 같은 답을 가지고 있습니다. 이것이 잠복기 결과에 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다.
클래스 분석.
조언을 해주시면 기쁩니다.
미리 감사드립니다.
최상의
준
Re: 잠재 클래스 분석: 지정된 모델에 맞추는 데 문제가 있습니다.안녕 준,
가지고 있는 데이터에 대해 조금 더 공유할 수 있습니까? 얼마나 많은 변수를 클러스터링하고 있습니까? 각 변수에는 몇 개의 범주가 있습니까? 얼마나 많은 행이 있습니까?
귀하의 상황과 목표에 대해 다른 것을 공유할 수 있다면 커뮤니티가 귀하의 문제를 이해하고 해결책을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
문안 인사,
필
