Analyse de classe latente : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.Salut tout le monde,
Je veux effectuer l'analyse de classe latente. Quand je fais cela, je peux obtenir les résultats, mais il y a un message ; 'il y a un problème lors de l'ajustement du modèle spécifié. Il est probable que le modèle spécifié ne soit pas identifiable. Essayez d'ajuster un modèle avec 0 cluster ou moins". Dans ce cas, puis-je considérer que les résultats présentés sont valides ?
Si non, que dois-je faire ? J'entre le chiffre 0 dans 'Nombre de clusters', quand je fais l'ACV. puis on me demande d'entrer le numéro de cluster. Je suis débutant en analyse de classes latentes.
Je serais heureux si vous pouviez suggérer des conseils.
Merci d'avance.
Meilleur,
Juin
Re : Analyse des classes latentes : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.Voici les données.
la ligne correspond à l'ID du sujet et la colonne aux éléments d'activité (rendre anonyme).
sujet = 134, élément d'activité = 128
valeur 1 = le sujet a répondu 'faire', 0 = 'ne pas faire'.
n°123 - 134 : pas de données en sexe et âge
Merci d'avance.
Re : Analyse des classes latentes : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.Il existe une option pour glisser-déposer ou parcourir les fichiers à joindre sous la section "Corps" lorsque vous répondez dans un fil de discussion.
Re : Analyse des classes latentes : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.Je suis désolé d'être une réponse tardive.
Bien sûr j'adorerais. J'ai fini d'anonymiser les données.
Pourriez-vous me montrer comment partager les données ?
Re : Analyse des classes latentes : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.Pouvez-vous partager les données ? Peut-être pourriez-vous d'abord anonymiser les données.
Re : Analyse des classes latentes : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.J'ai coché la colonne avec une seule réponse pour tous les participants, puis j'ai exclu trois
colonne de l'ACV. Mais les résultats affichent à nouveau un message d'erreur. Ensuite, j'ai examiné la colonne.
Certaines colonnes ont des réponses biaisées qui ont montré un rapport de fréquence <5 %. je
exclu ces colonnes et calculer l'ACV. Mais la situation ne change pas.
Pour quelles autres raisons le modèle ne peut-il pas converger ?
Re : Analyse des classes latentes : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.Ce serait une bonne idée de trouver combien de questions vous avez où tout le monde a donné la même réponse. Ces colonnes ne seront d'aucune utilité dans l'analyse des classes latentes.
Vérifiez tout d'abord que les colonnes de réponse aux questions sont toutes définies comme type de modélisation nominal.
Ensuite, j'utiliserais la visionneuse de colonnes dans le menu Cols et sélectionnez toutes vos 128 colonnes de questions et affichez le résumé. Dans le menu du triangle rouge des statistiques récapitulatives, vous pouvez sélectionner Affichage du tableau de données. Ensuite, dans le tableau de données, cliquez avec le bouton droit sur n'importe quelle cellule où N catégories = 1 (une colonne avec une seule réponse pour tous les participants) et cliquez avec le bouton droit > Sélectionner les cellules correspondantes. Désormais, toutes les colonnes avec une seule réponse seront sélectionnées dans votre tableau d'origine. Dans le panneau des colonnes de la table de données d'origine, vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur l'une des colonnes sélectionnées > Groupe. Vous avez maintenant les colonnes avec une seule réponse regroupées afin que vous puissiez les ignorer dans votre analyse de classe latente.
Combien de colonnes vous reste-t-il ? Explorez certains (ou tous) d'entre eux avec Distribution. Avez-vous des indications sur les clusters ?Re : Analyse des classes latentes : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.Salut Phil
Merci pour votre réponse.
J'ai des données sur les résultats de l'enquête.
Mes données sont de 134 lignes (134 participants) et 128 colonnes (128 questions). je veux regrouper
participants en fonction des résultats des questions.
Chaque question comporte deux items (1 : oui 0 : non). Il existe de nombreux éléments de question pour lesquels
tout le monde a la même réponse. Je soupçonne que cela peut affecter les résultats de la latente
analyse de classe.
Je serais heureux si vous pouviez me donner quelques conseils.
Merci d'avance.
Meilleur
Juin
Re : Analyse des classes latentes : un problème est survenu lors de l'ajustement du modèle spécifié.Salut juin,
Pouvez-vous en dire un peu plus sur les données dont vous disposez ? Sur combien de variables vous regroupez-vous ? Combien de catégories chaque variable a-t-elle ? Combien de lignes as-tu ?
Si vous êtes en mesure de partager quoi que ce soit d'autre sur votre situation et vos objectifs, cela devrait aider la communauté à comprendre votre problème et à proposer des solutions.
Salutations,
Phil
