あなたは私が「ブロック分割-分割-プロット」実験と呼ぶものを持っているように見えます。 私があなたの問題を正しく理解しているなら、フィットモデルで以下を行う必要があります：
1。モデルにベンチをランダム効果として追加します。
2。別のランダム効果として「全体プロット」ブロックを追加します。 これにより、同じベンチ上の同じ光レベルからのデータポイントをグループ化する必要があります。
3。別のランダム効果として「Subplot」ブロックを追加します。これは、ベンチ、照明レベル、および化学物質の散布率の同じ組み合わせからのデータポイントをグループ化します。
4。別のランダム効果として「Subsubplot」ブロックを追加します。これにより、個々の植物が一意に識別されます。
5。固定効果をすべて追加します（光のレベル、化学物質の適用率、収穫位置、必要な相互作用条件など）。
データテーブルをアップロードする（必要に応じて応答データを削除する）場合は、より適切に対応できます。
私はghの3つの別々のベンチで植物を育て、開花期に収穫したシュートの応答を測定する実験をしました。
僕の全プロット係数ライト（3レベル）で、ブロッキングファクターはベンチ（1〜3）です
これらの各ベンチには、各照明レベルが存在します（各ベンチでランダム化されています）（1-3）。したがって、各ベンチで複製を作成します。各光レベルの処理で3回複製されました。
各行はベンチ（1〜3）を表し、各ベンチに各照明レベルがあります。
| 光レベル3 | 光レベル2 | 光レベル1 |
| 光レベル2 | 光レベル1 | 光レベル3 |
| 光レベル1 | 光レベル3 | 光レベル1 |
これらの各ベンチのこれらの各光レベル内には、4つの異なる速度で化学物質を適用する36の植物がありました。
分割プロット係数： 薬剤散布率：4レベル。
合計36の植物では、各光レベルで化学処理ごとに9つの植物がありました。
サブプロット係数： 収穫位置
特定の化学処理を受けた9つの植物は、その後、私が苗条を収穫している場所に細分化されました。
私はと呼ばれる植物のベースの場所を持っていますプライマリストークノード 1、2、または3で、2つの異なるプライマリノードのそれぞれから発生した実際のシュートを収穫しました二次ノードの位置、2または3。
したがって、9つの植物のうち3つが、各プライマリから発生した2発のシュートでプライマリノード1〜3で収穫されました。
9つの残りの3つの植物もプライマリノード1〜3で収穫されましたが、プライマリノードのそれぞれから生じた3番目のノードのシュートを取りました。シュートを収穫するためのノードの位置の組み合わせがあります。
私は非常に混乱しており、JMPでデータを設定する方法がわかりません。テーブルでライトをネストする必要があると言っているスレッドをたくさん読んでいますが、それはランダムな効果などです。しかし、それを設定する正しい方法と、各要素に関連付けられている属性はまだわかりません。
これをどのように設定し、どのモデルを実行するかを誰かが説明できますか？
