使用JMP®作为通用语言解释实验室之间的数据：首次JMP用户的观点<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />安德鲁·坎普夫舒尔特（ 坎普夫斯卡 ），Perrigo公司生物统计学专业学生
罗伯·利文斯（ Statpharmer ），Perrigo公司高级统计师
Perrigo公司高级首席科学家Donna Seibert
美国药典（USP）和国际协调会议（ICH）正在修订药品中元素杂质的标准。痕量元素杂质的新下限提出了比过时的重金属湿化学测试方法更高的精密度和精密度的实验室方法（ICP-MS）。与欧洲和北美的12个实验室，八个元素以及十多个协变量进行了实验室间研究，以评估实验室之间的一致性，并生成一种数据驱动的方式来传达ICP-MS方法的复杂性。JMP 11.2是一种通用语言，用于可视化和分析提交给该财团的ICP-MS数据，因为它易于学习并适合首次使用的用户。广泛使用分发工具提供了动态探索性分析。随后，使用Measurement Systems Analysis平台研究方差成分，得出的结论是，当实验室具有灵活的方法以适应其各自的仪器配置时，实验室之间的一致性得到了显着改善。JSL脚本用于从多种格式创建通用数据集并自动进行分析，以提供有效而全面的反馈。
质量与可靠性
