我可以使用不相等样本量的钢吗？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一个治疗相对于对照的情况，对照有9个观察结果，而3个治疗中有2个观察，而最后一个治疗只有6个观察结果。JMP允许我执行“有控制的钢”分析，但是当原始论文指出应将其用于相等的样本大小时，这有效吗？
回复：我可以使用不相等样本量的钢吗？我很高兴这有所帮助！祝您分析顺利！
- 玛丽
回复：我可以使用不相等样本量的钢吗？感谢玛丽，您的回复和详细信息。现在我知道我可以使用此过程了，而不必担心结果的有效性:-)
回复：我可以使用不相等样本量的钢吗？文档小组（我是其中的成员）最近为有关非参数多重比较测试的文档增加了更多详细信息，但不幸的是，直到JMP 13才会出现。但是给您的问题是JMP中的控制钢铁程序确实允许不平等的治疗规模。 通过仅对两种处理中的观察结果进行排名，比较每种处理的平均等级，然后计算“得分平均差异”（即应用了连续性校正的等级差异）来比较每对处理。标准化统计量渐近是正常的。 这是基于Hsu（1996）。
以下是应用于“得分均值差”的连续性校正的详细信息：
- 用n1表示第一次处理的观察次数，用n2表示第二次处理的观察次数。
- 对由这两种处理组成的样本中的观察结果进行排名。并列等级是平均数。
- 用ScoreSum1表示第一种处理的等级总和，用ScoreSum2表示第二种处理的等级总和。
- 如果平均得分差异为正，则得分平均差异如下所示：
分数平均差=（ScoreSum1-0.5）/ n1-（ScoreSum2 + 0.5）/ n2 - 如果平均得分的差异为负，则得分平均差异如下：
分数平均差=（ScoreSum1 + 0.5）/ n1-（ScoreSum2 -0.5）/ n2
我希望这有助于回答您的问题。
回复：我可以使用不相等样本量的钢吗？谢谢你们的评论:-)
回复：我可以使用不相等样本量的钢吗？参考Dmitrienko，A.，et.al.（2007）的表6.8; 使用SAS进行药物统计：实用指南 ; SAS Press第144页：
Steel-Dwass方法适用于相等的组样本大小，而Dunn's方法适用于不相等的组样本大小。
但是，就像Karen所说的那样，在没有JMP开发人员确认的情况下，需要对JMP所做的事情有信心。
回复：我可以使用不相等样本量的钢吗？由于您的特定情况经常“依赖”，因此没有评论。 您的数据假设是什么，数据来自哪里，样本量为何不平衡，为什么正态性不是合理的假设，等等。（我并不是要您回答这些问题中的任何一个，而只是提出思考此类问题时会很快想到的问题）。
但是，我对多个比较感兴趣，因此“通过JMP学习”使我在JMP文档中查找了带有控制的Steel测试，没有看到平衡与不平衡的情况。 但是，该文档引用了Hsu（1996），在Hsu中，他确实讨论了不平衡的情况（单方面和双方），但评论说“竞争软件...似乎并不容易获得”。 因此，距Hsu已有将近20年的时间，看来该软件可能实际上已经可以使用。 希望JMP开发人员可以在此处“跳转”并确认JMP中实施的Steel程序确实确实可以像人们期望的那样处理不平衡的情况。
